旗下產(chǎn)業(yè): A產(chǎn)業(yè)/?A實習(xí)/?A計劃
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大數(shù)據(jù)分析崗位薪資高*是行業(yè)屬性

*數(shù)據(jù)來源于職友集 https://www.jobui.com/salary/beijing-dashujufenxi/
數(shù)據(jù)提取時間為2020年12月19日,本頁數(shù)據(jù)不作為效果承諾。

機會這么好,我適合學(xué)數(shù)據(jù)分析嗎?

數(shù)據(jù)分析崗位對人是有要求的,不是誰都能干!但是AAA教育讓現(xiàn)在不適合的你,將來成為數(shù)據(jù)分析行業(yè)的精英!

0基礎(chǔ)不可怕,機會在眼前又錯過才會后悔!

(申請學(xué)員需本科以上學(xué)歷,理工相關(guān)專業(yè)。邏輯非常優(yōu)秀可放寬到大專學(xué)歷) 點我抓住機會

數(shù)據(jù)分析無所不能!大力就出奇跡!

數(shù)據(jù)分析崗已全行業(yè)覆蓋,沒有一家企業(yè)能夠離開數(shù)據(jù)分析!

全棧智能大數(shù)據(jù)分析師+數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理 6.0課程介紹

零基礎(chǔ)預(yù)科班
互聯(lián)網(wǎng)web技術(shù)/運營基礎(chǔ)

課程內(nèi)容

1.Web網(wǎng)頁開發(fā)

2.HTML5

3.CSS3

4.互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展

5.自媒體運營

6.社區(qū)/論壇運營

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析工具使用

課程內(nèi)容

1.Excel數(shù)據(jù)操作

2.Excel高級函數(shù)

3.Excel繪圖

4.Tableau

5.PowerBI

SQL數(shù)據(jù)庫操作

課程內(nèi)容

1.數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建

2.增刪改查

3.存儲過程

4.游標

5.觸發(fā)器

6.SQL優(yōu)化

人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

課程內(nèi)容

1.概率

2.分布

3.假設(shè)檢驗(A/B test)

4.概率與人生哲學(xué)

5.全概率與貝葉斯

6.馬爾科夫鏈與語言模型

7.線性代數(shù)

8.優(yōu)化與凸優(yōu)化

大數(shù)據(jù)分析
大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)及可視化

課程內(nèi)容

1.Linux基礎(chǔ)

2.Hadoop(分布式大數(shù)據(jù)系統(tǒng))

3.Hive(數(shù)據(jù)倉庫工具)

4.HDFS(海量數(shù)據(jù)存儲)

5.Mapreduce(離線數(shù)據(jù)大規(guī)模并行運算)

Python及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析
Python基礎(chǔ)

課程內(nèi)容

1.數(shù)據(jù)類型

2.函數(shù)

3.流程控制語句

4.面向?qū)ο?/p>

5.網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)

6.python PC端爬蟲實戰(zhàn)

7.Git Github

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

課程內(nèi)容

1.數(shù)組/鏈表

2.散列表

3.棧,隊列

4.堆,優(yōu)先隊列

5.二叉樹/樹遍歷/搜索樹

5.二叉樹/樹遍歷/搜索樹

7.遞歸,貪心,分治,動態(tài)規(guī)劃

8.Leetcode專題詳解大廠面試題詳解

基于Python的分析工具

課程內(nèi)容

1.Numpy

2.Pandas

3.Matplolib

4.Seaborn

5.Pyecharts

6.基于pyecharts的動態(tài)數(shù)據(jù)大屏

人工智能
機器學(xué)習(xí)模型

課程內(nèi)容

1.LinearRegression、LogisticRegression

2.DecisionTree

3.SVM/KNN/NaiveBayes

4.集成模型:GBDT/XGBOOST/RF

5.交叉驗證,學(xué)習(xí)曲線

6.模型衡量標準

7.過擬合及模型優(yōu)化

深度學(xué)習(xí)模型

課程內(nèi)容

1.Pytorch基礎(chǔ)

2.優(yōu)化算法

3.DNN,CNN,RNN,LSTM,GRU

4.LeNet,AlexNet,VGG,ResNet

5.Attention,Transformer

6.Bert

7.推薦模型FM,DeepFM,Wide,Deep

基于Python的分析工具

課程內(nèi)容

1.金融行業(yè)大數(shù)據(jù)分析(信用卡征信評分卡分析)

.電商行業(yè)實戰(zhàn)(用戶行為預(yù)測)

3.基于深度學(xué)習(xí)的情感分析

4.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)分析

4.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)分析

產(chǎn)品經(jīng)理/UE(初級)
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課程內(nèi)容

1.互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品發(fā)展

2.產(chǎn)品經(jīng)理的定義及職責(zé)

3.市場調(diào)研及競品分析

4.產(chǎn)品定位、功能及交互設(shè)計

5.Axure原型及高保真交互

6.輸出實戰(zhàn)app、pc、2套

產(chǎn)品高級班
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課程內(nèi)容

C端項目實戰(zhàn):PC前后臺產(chǎn)品規(guī)劃、活動項目專題、H5手機站、小程序、APP電商(B2C)前后臺

B端項目實戰(zhàn):CRM、ERP、智慧社區(qū)、智慧醫(yī)療、智慧教育、SaaS項目、數(shù)據(jù)中臺

一線導(dǎo)師聯(lián)袂授課

教師優(yōu)秀,所以學(xué)生優(yōu)秀。我們的老師均來自一線企業(yè),8年以上實戰(zhàn)經(jīng)驗,他們懂理論,更知道在企業(yè)如何做!

穆梅

產(chǎn)品交互總監(jiān)級講師

10多年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)用戶體驗設(shè)計、交互設(shè)計等工作經(jīng)驗,曾在電腦報,中網(wǎng)控股等知名企業(yè)從事視覺設(shè)計和用戶研究及交互等相關(guān)工作,對產(chǎn)品易用性有一定研究,善于通過數(shù)據(jù)分析推進產(chǎn)品優(yōu)化,提升產(chǎn)品商業(yè)價值。

華楊海

大數(shù)據(jù)分析講師

擁有豐富的教學(xué)經(jīng)驗,精通python、web前端、python主做爬蟲方向;精通html、css、原生js以及angular、vue、react等前端框架,曾先后擔(dān)任移動開發(fā)工程師,web前端負責(zé)人等職位。

江山

大數(shù)據(jù)分析總監(jiān)級講師

北京大學(xué)軟件工程碩士,8年互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)制作經(jīng)驗。上市集團核心移動研發(fā)團隊成員,有豐富教學(xué)經(jīng)驗。IT行業(yè)就業(yè)指導(dǎo)專家,中科院國家信息安全重點實驗室項目組長。

姜慶元

大數(shù)據(jù)分析講師

曾在聯(lián)想(網(wǎng)絡(luò)部)負責(zé)前端、數(shù)據(jù)庫、后臺程序開發(fā)等職位并在美人匯擔(dān)任開發(fā)部經(jīng)理。9年互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗、7年程序開發(fā)經(jīng)驗、3年數(shù)據(jù)庫設(shè)計經(jīng)驗、5年前端開發(fā)設(shè)計經(jīng)驗。

張國棟

大數(shù)據(jù)分析總監(jiān)級講師

曾在某大型互聯(lián)網(wǎng)公司擔(dān)任機器學(xué)習(xí)算法工程師(推薦方向),有扎實的機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和豐富的召回算法,排序算法Research&Development經(jīng)驗。

高薪不用愁 就業(yè)保駕護航

到AAA教育,不用擔(dān)心學(xué)不會,跟不上,不會做。這些我們都會為您保駕護航。你只要安心學(xué)!

季度人才交流會雙向選擇

  • 具體保障的就業(yè)體系 完成培訓(xùn)到就業(yè)的無縫對接

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