物聯(lián)網(wǎng)-大數(shù)據(jù)分析和云計算之間的關(guān)系

　　我們正在進入物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)分析和云計算時代。這些技術(shù)中的每一個都有一些瓶頸，例如可伸縮性差，安全性問題，安裝困難，容錯，維護以及傳統(tǒng)信息技術(shù)框架中的低性能。因此，我們需要利用這些技術(shù)中的每一種來找到其他問題的解決方案。
 

　　因此，物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)分析和云計算是相互影響的。盡管云計算和大數(shù)據(jù)分析之間有著內(nèi)在的聯(lián)系，但物聯(lián)網(wǎng)扮演著數(shù)據(jù)源單元的角色。此外，大數(shù)據(jù)分析和云計算技術(shù)的突破不僅將解決問題，還將促進物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用。
 

　　AAA教育小編姐姐在此文章中，我們將討論物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)分析和云計算這三種技術(shù)之間的相互關(guān)系。
 

　　物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)分析和云計算簡而言之
 

　　盡管我們都熟悉物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)分析和云計算的術(shù)語，但是，在我們討論主題之前，讓我們對其進行概述-
 

　　什么是物聯(lián)網(wǎng)?
 

　　物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是指通過互聯(lián)網(wǎng)連接物理對象的系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)中的“事物”可以指通過IP地址分配的人員或任何設(shè)備。“物”在嵌入式技術(shù)的幫助下，無需任何人工干預(yù)即可通過互聯(lián)網(wǎng)收集和傳輸數(shù)據(jù)。它可以幫助他們與外部環(huán)境或內(nèi)部狀態(tài)進行交互以做出決策。
 

　　什么是大數(shù)據(jù)分析?
 

　　大數(shù)據(jù)分析意味著大量的結(jié)構(gòu)化，非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(PB或PB)，并對這些數(shù)據(jù)進行分析以獲取業(yè)務(wù)趨勢的見解。
 

　　什么是云計算?
 

　　云計算以按需付費模式向用戶提供服務(wù)。云提供商提供三種主要服務(wù)。這些服務(wù)概述如下：
 

　　1）基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)(IAAS)
 

　　云服務(wù)提供商提供了整個基礎(chǔ)架構(gòu)以及與維護相關(guān)的任務(wù)。
 

　　2）平臺即服務(wù)(PAAS)
 

　　云提供程序提供了對象存儲，運行時，隊列，數(shù)據(jù)庫等資源。但是，與配置和實現(xiàn)相關(guān)的任務(wù)的責(zé)任取決于使用者。
 

　　3）軟件即服務(wù)(SAAS)
 

　　如果平臺和基礎(chǔ)架構(gòu)的IaaS到位，則該服務(wù)是最便捷的服務(wù)，它提供了所有必要的設(shè)置和基礎(chǔ)架構(gòu)。

大數(shù)據(jù)分析與云計算之間的關(guān)系
 

　　隨著生成大量數(shù)據(jù)，云計算在該數(shù)據(jù)的存儲和管理中發(fā)揮著重要作用。這不僅涉及大數(shù)據(jù)分析的增長，還涉及諸如Hadoop之類的數(shù)據(jù)分析平臺的擴展。結(jié)果，它為云計算創(chuàng)造了新的機會。因此，AWS，Google和Microsoft等服務(wù)提供商正在以具有成本效益的方式提供自己的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)可針對各種規(guī)模的企業(yè)進行擴展。
 

　　反過來，這又導(dǎo)致了一種新的服務(wù)模型，稱為“服務(wù)即分析(AaaS)”。這將提供一種更快且可擴展的方式來集成不同類型的結(jié)構(gòu)化，半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對其進行分析，實時轉(zhuǎn)換和可視化。
 

　　此外，大數(shù)據(jù)分析云計算關(guān)系可以從以下觀點和好處進行評估：
 

　　云計算環(huán)境通常具有多個用戶終端和服務(wù)提供商。用戶從收集終端中使用大數(shù)據(jù)分析工具收集數(shù)據(jù)。另一方面，它從服務(wù)提供商端保存，存儲和處理大數(shù)據(jù)分析。因此，云計算提供了大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)架構(gòu)。基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)必須提供按需資源和服務(wù)，以確保服務(wù)不中斷。
 

　　由于云環(huán)境是可擴展的，因此無論數(shù)據(jù)量如何，它都可以提供適當?shù)臄?shù)據(jù)管理解決方案。如果必要，云計算服務(wù)提供商還可以根據(jù)用戶要求提供安全策略。
 

　　身份管理和訪問控制是處理公司機密數(shù)據(jù)時的兩個主要問題。通過抽象化信息的內(nèi)部細節(jié)，云計算可以使用簡單的軟件界面滿足此安全要求。另外，這保證了用戶數(shù)據(jù)的完全機密性，并且僅提供對授權(quán)用戶的訪問。
 

　　用于數(shù)據(jù)處理的大數(shù)據(jù)分析可以分布在全球各地，而在不同地點維護如此龐大的服務(wù)器對于組織來說是一項昂貴的措施。由于云計算可以通過地理位置分散的服務(wù)器以及虛擬服務(wù)器存儲和處理數(shù)據(jù)，因此大大降低了大數(shù)據(jù)分析處理的成本。
 

　　云計算使用不依賴于用戶設(shè)備效率的高級軟件和應(yīng)用程序。此外，它取決于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器及其強度。相反，如果我們將個人資源用于依賴于用戶設(shè)備的大數(shù)據(jù)分析。因此，大數(shù)據(jù)分析云計算服務(wù)是有益的。
 

　　云計算支持通過網(wǎng)絡(luò)的高速數(shù)據(jù)流。結(jié)果，它導(dǎo)致更快的大數(shù)據(jù)分析處理。
 

物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)分析之間的關(guān)系
 

　　物聯(lián)網(wǎng)是一個機會，可以簡化許多部門的操作，以實現(xiàn)機器與人(M2H)，設(shè)備與機器(M2M)之間的交互。到目前為止，它還有足夠的改進空間。在大多數(shù)情況下，傳感器生成的數(shù)據(jù)被饋送到大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)進行分析，并從中生成最終報告。因此，這是兩種技術(shù)之間相互聯(lián)系的要點。

　　物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)分析的交匯帶來了新的IT挑戰(zhàn)
 

　　1) 數(shù)據(jù)存儲

　　2) 整合

　　3) 以及分析
 

　　但是，它創(chuàng)造了許多機遇，而不是挑戰(zhàn)。物聯(lián)網(wǎng)預(yù)計在未來十年內(nèi)將為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)帶來19萬億美元的市場潛力，這將為物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的研究和開發(fā)提供更多的機會。
 

物聯(lián)網(wǎng)與云計算之間的關(guān)系
 

　　物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展了互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的新概念。這樣可以實現(xiàn)多個對象之間的通信，其中包括
 

　　1)智能設(shè)備

　　2)移動設(shè)備

　　3)傳感器和其他。
 

　　物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)在體系結(jié)構(gòu)的所有元素之間提供了有效的通信。元素可能是
 

　　1)對象

　　2)蓋茨

　　3)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施

　　4)云基礎(chǔ)架構(gòu)
 

　　結(jié)合使用物聯(lián)網(wǎng)和云計算有多個好處：
 

　　1)在云基礎(chǔ)架構(gòu)中，您可以部署應(yīng)用程序以快速處理和分析數(shù)據(jù)，并盡快做出決策。

　　2)據(jù)估計，到2020年將產(chǎn)生近4.4萬億GB數(shù)據(jù)。這無疑會給其基礎(chǔ)設(shè)施帶來巨大壓力。因此，需要使這種巨大壓力最小化，并找到一種解決方案來傳輸數(shù)據(jù)。另一方面，云計算可提供足夠的性能和可伸縮性來存儲和操作如此大量的數(shù)據(jù)。

　　3)物聯(lián)網(wǎng)和云計算有著互補的關(guān)系。物聯(lián)網(wǎng)生成大量數(shù)據(jù)時，許多云提供商允許通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)，這意味著提供了一種導(dǎo)航數(shù)據(jù)的方式。

　　4)云計算有助于在物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)中進行協(xié)作。使用云平臺，物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)人員可以遠程存儲數(shù)據(jù)并輕松訪問。

　　5)云計算有助于推進物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的分析和監(jiān)控。

　　6)一旦基礎(chǔ)架構(gòu)中發(fā)生任何安全漏洞，利用通用API和后端基礎(chǔ)架構(gòu)的IoT設(shè)備就可以立即通過Cloud接收重要的安全更新。物聯(lián)網(wǎng)和云計算的結(jié)合功能是確保用戶安全和隱私的重要參數(shù)。
 

　　最終，它是物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)分析和云計算的融合
 

　　因此，從以上描述中，我們可以找到三種互斥技術(shù)之間的相互依賴性。在這里，云計算扮演著物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析共同工作場所的角色，其中物聯(lián)網(wǎng)是數(shù)據(jù)的來源，大數(shù)據(jù)分析作為一種技術(shù)是數(shù)據(jù)的分析平臺。
 

　　根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，在未來五年內(nèi)，將有超過90%的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)托管在云平臺上。其背后的原因是：
 

　　1)大量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)生成將為大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)。
 

　　2)降低物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)混合的復(fù)雜性是使其收益最大化的標準之一。其背后的概念是–如果物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)孤島運行，我們將無法充分發(fā)揮其潛力。因此，為了獲得更好的見解并做出決策，混合來自各種來源的信息(數(shù)據(jù))是最好的方法。
 

　　因此，對于上述兩點，我們明確認為需要為物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析采用基于云的系統(tǒng)。這從產(chǎn)品導(dǎo)向轉(zhuǎn)向基于信息的結(jié)果導(dǎo)向。
 

　　底線
 

　　總而言之，物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)分析和云計算的融合利用了決策支持系統(tǒng)的新視野。此外，物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)分析和云計算的融合可以為所有行業(yè)提供新的機會和應(yīng)用。對于目前正在研究單個技術(shù)的專業(yè)人員來說，這也將為他們提供出色的職業(yè)范圍。
 

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