大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)分析四者間的關(guān)系

　　大數(shù)據(jù)。這是一門不斷發(fā)展的學(xué)科。就在您確定要弄清楚大數(shù)據(jù)家是什么的時(shí)候，就有人走了，將地毯從您的下方拉出來(lái)!隨著大量新術(shù)語(yǔ)和流行語(yǔ)的到來(lái)，甚至該領(lǐng)域的HR經(jīng)理也感到困惑，那么您應(yīng)該如何跟上業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)，商業(yè)智能，機(jī)器學(xué)習(xí)和AI的領(lǐng)域?
 

　　現(xiàn)在是時(shí)候有人創(chuàng)建了一個(gè)圖表，顯示這些相似但獨(dú)特的區(qū)域如何交織了!好吧，請(qǐng)抓緊你的帽子，因?yàn)槲覀冎皇亲吡硕?
 

　　這里是!

 

　　一開(kāi)始可能看起來(lái)有些復(fù)雜，但我向您保證，我們逐步完成后，一切都會(huì)變得清晰。
 

　　讓我們從頭開(kāi)始。
 

　　商業(yè)分析
 

　　在討論大數(shù)據(jù)之前，最好從一個(gè)更古老的概念開(kāi)始- 業(yè)務(wù)。以下是業(yè)務(wù)領(lǐng)域的分支機(jī)構(gòu)列表：
 

　　a.業(yè)務(wù)案例研究。

　　b.定性分析。

　　c.初步數(shù)據(jù)報(bào)告。

　　d.視覺(jué)效果報(bào)告。

　　e.創(chuàng)建儀表板。

　　f.銷售預(yù)測(cè)。
 

　　如果您不知道它們的全部含義，請(qǐng)不要擔(dān)心。
 

　　第二，考慮一下哪些與業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)或兩者相關(guān)。
 

　　業(yè)務(wù)分析與數(shù)據(jù)分析
 

　　查看下面的圖片，檢查您的想法是否與我們的想法相符。請(qǐng)注意，藍(lán)色矩形包含與業(yè)務(wù)相關(guān)的活動(dòng)，粉紅色與數(shù)據(jù)相關(guān)。如果某物位于重疊的區(qū)域中，則它與兩個(gè)字段都相關(guān)。

 

　　如您所見(jiàn)，所有術(shù)語(yǔ)都是業(yè)務(wù)活動(dòng)，但只有一些是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，其余則是經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的。
 

　　您將需要數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)建：
 

　　a.初步報(bào)告

　　b.可視化表示您公司去年的業(yè)績(jī)

　　c.業(yè)務(wù)儀表板

　　d.對(duì)公司未來(lái)銷售的預(yù)測(cè)。
 

　　因此，這四個(gè)標(biāo)簽舒適地位于重疊區(qū)域。
 

　　那另外兩個(gè)詞呢?
 

　　a.商業(yè)案例研究

　　b.定性分析
 

　　商業(yè)案例研究是有關(guān)商人和公司如何成功或失敗的真實(shí)經(jīng)驗(yàn)。定性分析是關(guān)于使用您的直覺(jué)和知識(shí)來(lái)協(xié)助將來(lái)的計(jì)劃。您不需要數(shù)據(jù)集就可以從中學(xué)習(xí)。因此，兩者都保留在藍(lán)色矩形中。
 

　　這些字段取決于時(shí)間嗎?
 

　　現(xiàn)在將是引入時(shí)間表的最佳時(shí)機(jī) 。您看到的某些術(shù)語(yǔ)是指解釋過(guò)去行為的活動(dòng)，而另一些術(shù)語(yǔ)是指用于預(yù)測(cè)未來(lái)行為的活動(dòng)。我們將在中間劃一條線來(lái)代表現(xiàn)在。因此，該行右邊的所有術(shù)語(yǔ)都將用于將來(lái)的計(jì)劃和預(yù)測(cè)，而該行左邊的所有術(shù)語(yǔ)將與對(duì)過(guò)去事件或數(shù)據(jù)的分析有關(guān)。
 

　　同樣，花點(diǎn)時(shí)間來(lái)決定哪些方面是指哪個(gè)時(shí)間點(diǎn)。
 

　　好?
 

　　你好嗎
 

　　讓我解釋一下為什么我們像以前那樣將其隔離。
 

　　商業(yè)案例研究檢查了已經(jīng)發(fā)生的事件。例如，人們可以向他們學(xué)習(xí)，并嘗試防止將來(lái)犯類似的錯(cuò)誤，因此，此活動(dòng)是指過(guò)去。
 

　　與另一個(gè)商業(yè)術(shù)語(yǔ)“定性分析”相對(duì)比，“定性分析”包括使用有助于預(yù)測(cè)未來(lái)行為的工具，您將意識(shí)到這必須放在正確的位置。
 

　　準(zhǔn)備報(bào)告或儀表盤始終反映了過(guò)去的數(shù)據(jù)，這些術(shù)語(yǔ)將保留在左側(cè)。不過(guò)，預(yù)測(cè)是面向未來(lái)的活動(dòng)，我們已將其放在黑線的右邊，但并不過(guò)分-它必須仍然屬于業(yè)務(wù)領(lǐng)域，因此它必須位于業(yè)務(wù)分析和分析領(lǐng)域。數(shù)據(jù)相交。
 

　　好的!希望我們開(kāi)始圍繞這些術(shù)語(yǔ)中的許多術(shù)語(yǔ)以及它們相互適應(yīng)的地方采取行動(dòng)。
 

　　業(yè)務(wù)分析與數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)
 

　　大數(shù)據(jù)是一門依賴于數(shù)據(jù)可用性的學(xué)科，與此同時(shí)，業(yè)務(wù)分析并不完全依賴數(shù)據(jù)。盡管如此，大數(shù)據(jù)融合了數(shù)據(jù)分析的一部分。通常是使用復(fù)雜的數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)和編程工具的部分。因此，這個(gè)綠色矩形，表示“大數(shù)據(jù)”我們的圖上，不重疊“數(shù)據(jù)分析”完全。但這確實(shí)超出了業(yè)務(wù)分析領(lǐng)域的范圍。
 

　　讓我們?yōu)槟故玖硪粡垐D片以使情況更清晰。
 

　　這是否意味著大數(shù)據(jù)家會(huì)對(duì)初步數(shù)據(jù)報(bào)告，可視化報(bào)告，創(chuàng)建儀表板和銷售預(yù)測(cè)感興趣?是的，一點(diǎn)沒(méi)錯(cuò)。
 

　　您會(huì)注意到我們添加了一些以前沒(méi)有的方面，很好的關(guān)注!“優(yōu)化鉆井作業(yè) ”和“數(shù)字信號(hào)處理”是適合業(yè)務(wù)以外子區(qū)域的兩個(gè)示例。我們現(xiàn)在將對(duì)其進(jìn)行擴(kuò)展。
 

　　考慮石油和天然氣行業(yè)以及鉆井作業(yè)的優(yōu)化。這是需要大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析而不需要業(yè)務(wù)的方面的完美示例。我們使用大數(shù)據(jù)，根據(jù)從典型的鉆井效率活動(dòng)中提取的數(shù)據(jù)來(lái)改進(jìn)預(yù)測(cè)。那當(dāng)然不是業(yè)務(wù)分析。
 

　　我們使用數(shù)字信號(hào)以離散值的形式表示數(shù)據(jù)。因此，我們可以將數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于數(shù)字信號(hào)以產(chǎn)生更高質(zhì)量的信號(hào)，而無(wú)需深入大數(shù)據(jù)。
 

　　該圖看起來(lái)更生動(dòng)一些，但是我們還沒(méi)有完成。
 

　　接下來(lái)，我們將添加“商業(yè)智能”。
 

　　什么是商業(yè)智能?它如何適合圖片?
 

　　作者注意：如果您有興趣從事大數(shù)據(jù)家職業(yè)，請(qǐng)繼續(xù)下載我們的免費(fèi)大數(shù)據(jù)職業(yè)指南。
 

　　業(yè)務(wù)分析vs數(shù)據(jù)分析vs大數(shù)據(jù)vs商業(yè)智能
 

　　商業(yè)智能(BI)是分析和報(bào)告歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的過(guò)程。有了這些信息，您可以想象BI部分將位于何處嗎?
 

　　您要解釋嗎?讓我們努力。
 

　　在準(zhǔn)備好報(bào)告和儀表板之后，它們就會(huì)被諸如總經(jīng)理之類的最終用戶用來(lái)制定明智的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)業(yè)務(wù)決策。簡(jiǎn)而言之，商業(yè)智能旨在使用商業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)解釋過(guò)去的事件。
 

　　它必須位于時(shí)間線的左側(cè)，因?yàn)樗鼉H處理過(guò)去的事件，并且必須作為子字段位于大數(shù)據(jù)矩形內(nèi)。
 

　　商業(yè)智能非常適合大數(shù)據(jù)，因?yàn)樗穷A(yù)測(cè)分析的第一步?？紤]到這一點(diǎn)很有意義–首先，您必須分析過(guò)去的數(shù)據(jù)并提取有用的見(jiàn)解。使用這些推論將使您能夠創(chuàng)建適當(dāng)?shù)哪Ｐ?，以?zhǔn)確地預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)的未來(lái)。
 

　　“初步數(shù)據(jù)報(bào)告”是任何數(shù)據(jù)分析的第一步。將其視為大數(shù)據(jù);這個(gè)詞保持原狀。
 

　　與“報(bào)告和創(chuàng)建儀表板”一樣，這些都是商業(yè)智能的全部?jī)?nèi)容。因此，我們將這兩個(gè)放置在橙色矩形中。
 

　　這就是商業(yè)智能!(除非您想知道如何成為一名商業(yè)智能分析師，否則您可以在《開(kāi)始從事大數(shù)據(jù)的職業(yè)：終極指南》中了解有關(guān)此職業(yè)道路以及通往大數(shù)據(jù)職業(yè)的其他途徑的更多信息)
 

　　業(yè)務(wù)分析vs數(shù)據(jù)分析 vs商業(yè)智能 vs大數(shù)據(jù)vs機(jī)器學(xué)習(xí)vs人工智能
 

　　讓我們深入研究“人工智能”(AI)及其子領(lǐng)域“ 機(jī)器學(xué)習(xí)”(ML)有爭(zhēng)議但仍在擴(kuò)展的領(lǐng)域。
 

　　機(jī)器無(wú)需經(jīng)過(guò)明確編程即可預(yù)測(cè)結(jié)果的能力被認(rèn)為是機(jī)器學(xué)習(xí)。對(duì)此進(jìn)行擴(kuò)展，機(jī)器學(xué)習(xí)是關(guān)于創(chuàng)建和實(shí)現(xiàn)算法，使機(jī)器可以接收數(shù)據(jù)，并使用這些數(shù)據(jù)來(lái)分析模式，做出預(yù)測(cè)并自行提出建議。
 

　　您能想象機(jī)器學(xué)習(xí)和AI部分將加入其中嗎?

　　沒(méi)有數(shù)據(jù)就無(wú)法實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)。因此，它應(yīng)該完全位于“數(shù)據(jù)分析” 之內(nèi)。我們?cè)谶@里走出去，因?yàn)檫@是否正確尚有爭(zhēng)議。有人認(rèn)為數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)是兩個(gè)不相關(guān)的科學(xué)領(lǐng)域。為了便于討論，我們將讓機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析矩形重疊。
 

　　此外，ML應(yīng)該稍微擴(kuò)展到垂直線的左側(cè)。其原因是將機(jī)器學(xué)習(xí)工具應(yīng)用于商業(yè)智能環(huán)境的趨勢(shì)日益增加。我們對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)中的工具如何幫助我們提高估計(jì)準(zhǔn)確性感興趣。
 

　　人工智能是關(guān)于用計(jì)算機(jī)模擬人類知識(shí)和決策。這是一個(gè)很籠統(tǒng)的術(shù)語(yǔ)，可以有一個(gè)哲學(xué)解釋。
 

　　作為人類，我們只能通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)AI。
 

　　該領(lǐng)域之外的AI是一個(gè)詳細(xì)的主題，盡管很有趣，但與我們?cè)诖艘獙?shí)現(xiàn)的目標(biāo)無(wú)關(guān)。我們提到它只是為了避免相對(duì)于其他感興趣領(lǐng)域的混亂之處。
 

　　是時(shí)候擴(kuò)展您可以看到的方面，我們已經(jīng)將它們移動(dòng)并添加到圖中。
 

　　對(duì)準(zhǔn)確的實(shí)時(shí)儀表板的需求為更多的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序打開(kāi)了空間。
 

　　機(jī)器學(xué)習(xí)軟件可以從Facebook或Shopify等第三方公司獲取數(shù)據(jù)，從其數(shù)據(jù)中檢測(cè)新模式，從而向經(jīng)理和其他決策者提供實(shí)時(shí)建議和見(jiàn)解。只要有機(jī)會(huì)，這就是一種改善業(yè)務(wù)績(jī)效的絕妙方法?？傮w而言，該領(lǐng)域具有很大的發(fā)展?jié)摿Α?br />  

　　轉(zhuǎn)向垂直線的另一端，在BI之外但仍在其他學(xué)科之內(nèi)是機(jī)器學(xué)習(xí)在其中發(fā)揮重要作用的兩個(gè)典型的業(yè)務(wù)活動(dòng)。例如，客戶保留和獲取使用ML來(lái)幫助開(kāi)發(fā)模型來(lái)預(yù)測(cè)客戶的下一次購(gòu)買是什么。
 

　　我們還將ML應(yīng)用于預(yù)防欺詐的另一個(gè)例子。我們可以向機(jī)器提供先前的欺詐活動(dòng)數(shù)據(jù)。它將找到人腦無(wú)法看到的模式。擁有可以實(shí)時(shí)檢測(cè)此類交易或操作的模型，有助于金融系統(tǒng)防止大量欺詐活動(dòng)。
 

　　這些例子并不是在談?wù)揂I和ML時(shí)通常會(huì)想到的第一個(gè)例子。通常，語(yǔ)音和圖像識(shí)別是最受歡迎的示例。由于它們已經(jīng)在Siri，Cortana，Google的Assistant等產(chǎn)品中實(shí)現(xiàn)，而且更令人印象深刻的是自動(dòng)駕駛汽車。
 

　　當(dāng)然，這兩個(gè)示例不在業(yè)務(wù)范圍內(nèi)。是否可以將它們置于大數(shù)據(jù)和/或數(shù)據(jù)分析的保護(hù)之下，還是兩者都不存在，這是有爭(zhēng)議的。由于這是當(dāng)前討論的熱門話題，我們認(rèn)為值得一提。
 

　　但是，為了避免進(jìn)一步的混亂和糾紛，讓我們從圖像中去除語(yǔ)音和圖像識(shí)別。
 

　　最后，人工智能而非機(jī)器學(xué)習(xí)的示例是“符號(hào)推理”。
 

　　它基于問(wèn)題和邏輯的高級(jí)可讀性表示。在過(guò)去，人們?cè)噲D創(chuàng)造類似人類的情報(bào)時(shí)，這曾經(jīng)是一種趨勢(shì)。如今，機(jī)器學(xué)習(xí)是應(yīng)用的通用人工智能的唯一形式，很少會(huì)遇到符號(hào)AI，更不用說(shuō)實(shí)踐了。
 

　　因此，除了語(yǔ)音和圖像識(shí)別之外，我們還可以從等式中刪除符號(hào)AI。這將只剩下我們感興趣的內(nèi)容!
 

　　真好!
 

　　現(xiàn)在，我們想提一個(gè)幾乎侵入所有業(yè)務(wù)和大數(shù)據(jù)詞匯表的術(shù)語(yǔ)…… “高級(jí)分析”。
 

　　商業(yè)分析，數(shù)據(jù)分析 ，商業(yè)智能 ，大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)，高級(jí)分析
 

　　這是一個(gè)營(yíng)銷術(shù)語(yǔ)，來(lái)自那些想說(shuō)他們正在處理的分析類型不易處理的人。
 

　　這是一種主觀的觀察方式。令人生畏的冠冕堂皇的詞經(jīng)常被用來(lái)勸阻學(xué)習(xí)和建立聲望。但是，我們?cè)谶@里試圖闡明分析中的術(shù)語(yǔ)。從技術(shù)上講，“高級(jí)分析”是一個(gè)存在的術(shù)語(yǔ)。因此，我們將所有分析領(lǐng)域歸為“高級(jí)分析”。一開(kāi)始就認(rèn)為分析的任何部分似乎都是高級(jí)的。但是，沒(méi)有一部分是排他性或永久性的。
 

　　請(qǐng)記住，所有領(lǐng)域都是交織在一起的，我們?cè)谶@里展示的并不是對(duì)通常接受的含義和定義的嚴(yán)格表示。這完全是解釋問(wèn)題，此圖是我們對(duì)大數(shù)據(jù)的愿景。其中某些組件的位置可能會(huì)引起爭(zhēng)議;但是，我們認(rèn)為這是對(duì)這些學(xué)科的含義以及它們?nèi)绾沃丿B的非常全面的描述。
 

　　我們還要提及的是，矩形的位置和大小顯示出概念上的相似之處和不同之處，而不是復(fù)雜性。
 

　　這是逐步的工作方式：
 

　　好吧，我希望這可以使學(xué)科混亂變得更加清晰，也希望您喜歡與我們一起構(gòu)建此圖。如果您想更多大數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容，請(qǐng)查看其它的文章!