大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)哪里好

　　Python爬蟲、r語言、java等都屬于大數(shù)據(jù)分析師日常經(jīng)常使用的軟件工具，其中前兩者需要學(xué)精學(xué)細，java不需要全部學(xué)習(xí)，只要將核心知識點掌握起來就可以了。為了實現(xiàn)高效學(xué)習(xí)得先設(shè)置精準的路線，找個大數(shù)據(jù)分析師機構(gòu)報班學(xué)習(xí)會更好。

　　大數(shù)據(jù)分析師需掌握內(nèi)容：

　　1、統(tǒng)計學(xué)概論，所謂的大數(shù)據(jù)指的是數(shù)據(jù)量在10TB以上的數(shù)據(jù)集，因為數(shù)據(jù)量太大所以如果沒有以統(tǒng)計學(xué)思維去展開多元發(fā)散思考，無法建模，這乃是大數(shù)據(jù)分析師從業(yè)的重中之重，只有先用統(tǒng)計學(xué)思維做搭建，展開簡單分析(如推斷性分析、方差分析、回歸分析等)后才能進入下一步。

　　2、結(jié)合實際分析模型融入實操運用。常見的軟件有Excel，SPSS，Stata，R，SAS，這些主流軟件的排序剛好是從易到難的過程，循序漸進展開學(xué)習(xí)就能打好基礎(chǔ)筑造分析高樓。

　　3、深挖數(shù)據(jù)、方向性分析，該模塊主要涉及關(guān)聯(lián)法則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、遺傳算法、可視技術(shù)等課程內(nèi)容。
 

　　4、數(shù)據(jù)分析之應(yīng)用，該環(huán)節(jié)是大數(shù)據(jù)分析課程中難度系數(shù)比較大的，行業(yè)所在不同，業(yè)務(wù)不同，用到的分析方法也必然會存在差別，是否能做好大數(shù)據(jù)分析師很考驗從業(yè)者的洞察力，在該階段講師會通過實際案例分析提升學(xué)生動手解決切實業(yè)務(wù)問題的能力。

　　關(guān)于大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)機構(gòu)的選擇，可以先用“課程表內(nèi)容是否全覆蓋以上4大模塊”作為基礎(chǔ)去篩選、剔除內(nèi)容涵蓋不全、有缺漏的機構(gòu)，之后按照下面這些標準去進一步展開評估：

　　1、成立時間早晚，大數(shù)據(jù)分析是近兩年才在國內(nèi)火起來的，如果成立時間早、在還沒大熱之時已經(jīng)存在，那就說明機構(gòu)負責(zé)人對該行業(yè)有前瞻性，他們對行業(yè)的理念理解可能會遠遠超過別人，如此機構(gòu)自然是更優(yōu)選擇。

　　2、講師水平，“懂知識點”跟“懂分享教學(xué)”是兩個完全不同的概念，如果只要有系統(tǒng)知識點之人就能成為導(dǎo)師，那大數(shù)據(jù)分析師講師就不會如此匱乏了，只有在一線崗位從業(yè)多年的人士才能在授課時做到理論、實操雙融入，讓大家能理解式記憶。

　　3、就業(yè)情況，在機構(gòu)網(wǎng)站上所展示的100%就業(yè)率、良好就業(yè)發(fā)展等說法過于片面，沒有參考的價值，需要真實去調(diào)查取證，比如可以打聽打聽、看看過去從機構(gòu)畢業(yè)的學(xué)生現(xiàn)在都在哪些公司上班，企業(yè)的規(guī)模大小如何，如此才能有真實可參考的結(jié)論。

　　滿足以上標準的大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)機構(gòu)都至少在行業(yè)中等水平以上，當(dāng)然也可以到想學(xué)習(xí)的培訓(xùn)機構(gòu)試聽一節(jié)課感受一下。如有大數(shù)據(jù)分析方面的問題可咨詢在線老師，詳細為您做出解答。