大數(shù)據(jù)屬于熱門稀缺崗位,因為人才嚴重不足所以現(xiàn)在許多企業(yè)都開出高薪誠邀大家入職,在企業(yè)里你能得到絕對的尊重,能得到更多的資源支持,還能斬獲每月超過10k的薪酬,你是否也希望成為優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)分析師?如果你有這樣的夢想不妨就行動起來吧,找個機構(gòu)報班學(xué)習(xí)未來的潛力無窮哦。
報班學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)能在更短時間內(nèi)掌握知識點、形成體系,自學(xué)不可比,自學(xué)不但容易放棄且知識點遺漏更是常態(tài),報班學(xué)習(xí)雖然需要支出一定費用卻能做到系統(tǒng)科學(xué)。
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程內(nèi)容介紹:
1、linux系統(tǒng),大數(shù)據(jù)的許多軟件都是在該系統(tǒng)運行的,如果linux系統(tǒng)學(xué)得好對后期軟件的學(xué)習(xí)有極大幫助,甚至可以說,linux學(xué)不好后續(xù)都無法順暢展開。
2、軟件,常用軟件包含hadoop生態(tài)體系、spark生態(tài)體系、storm等等,這些體系都是必學(xué)課程,只有每個體系都學(xué)精學(xué)細才能將大量數(shù)據(jù)進行分層建模得到可視化數(shù)據(jù)。舉個例子,如storm,它乃是一個免費并開源的分布式實時計算系統(tǒng),有了該系統(tǒng)的幫助能更加快速高效的處理無限制的數(shù)據(jù)流,而且storm很簡單,它可以使用任何的編程語言。Storm具備一些特色,如編程簡單,高性能,低延遲等等,哪怕是廣告搜索引擎這一種要求實時響應(yīng)的場景都可以用storm。系統(tǒng)和軟件對大數(shù)據(jù)分析都很重要,可以說就像學(xué)語文一定要先會拼音是一個道理,如果連最基礎(chǔ)的都沒學(xué)好又怎么可能實現(xiàn)分析呢?
3、分析思維,同樣是超過10tb的大量數(shù)據(jù)集,同樣按照剔除無效數(shù)據(jù)、利用軟件跑數(shù)據(jù)去分析分層建模,為什么不同人得到的結(jié)論不一樣?有的人就能得到跟真實情況一樣的結(jié)論,有的人得出的可視化結(jié)果跟真實情況卻相差十萬八千里?主要是因為大家切入分析的角度不同,如果是多元切入、將不同的可能性都逐一排查,那分析的結(jié)果就會無限靠近真實的情況。關(guān)于大數(shù)據(jù)分析思維的形成難度很大,大多數(shù)機構(gòu)講師都會在該模塊中進行不停強化。
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的內(nèi)容很豐富所以培訓(xùn)班很貴?這是很多人首先想到的,甚至還會認為價格會高到自己無法承受的程度,其實不然,以北京這一座大數(shù)據(jù)分析理念領(lǐng)先的城市作為例子來介紹大概學(xué)費在2w左右,從入門到精通學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析,報班學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)可謂是超高性價比的自我投資。
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