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大數(shù)據(jù)分析是如何進(jìn)行的
時(shí)間：2021-10-26來源：mwtacok.cn點(diǎn)擊量：次作者：admin
時(shí)間：2021-10-26點(diǎn)擊量：次作者：admin
很多人在提及大數(shù)據(jù)分析時(shí)會(huì)以“它自帶神秘色彩、非常高端”來形容，其實(shí)大數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)可被流程化的工作，在崗位上從業(yè)多年的人他們認(rèn)為、大數(shù)據(jù)分析從業(yè)簡單、沒有太高難度，做的最多的事就是等待，只要到了對(duì)應(yīng)的點(diǎn)按一下鼠標(biāo)切換到下一個(gè)軟件，讓它自動(dòng)運(yùn)行就可以了。
那么，到底大數(shù)據(jù)分析是如何進(jìn)行的？具體來說，大數(shù)據(jù)分析可以被分成幾個(gè)不同的模塊，這幾個(gè)模塊之間是在進(jìn)行反復(fù)迭代的。
第一，數(shù)據(jù)的需求，數(shù)據(jù)是分析的基礎(chǔ)，所謂數(shù)據(jù)指的是根據(jù)指導(dǎo)分析人員又或者客戶要求來指定的，數(shù)據(jù)可以是簡單的數(shù)字也可以是被分類后的文本標(biāo)簽，想要做好大數(shù)據(jù)分析工作首先你得明白到底做這項(xiàng)分析的目的是什么，需要獲得哪些方面的數(shù)據(jù)，這樣才能精準(zhǔn)的獲得數(shù)據(jù)。
第二，數(shù)據(jù)的收集，數(shù)據(jù)收集的來源方式比較多，有多種不同渠道，數(shù)據(jù)分析師可以直接將需求傳遞給數(shù)據(jù)管理人員，比如說信息技術(shù)人員，讓他們從環(huán)境中的傳感器收集數(shù)據(jù)，也可以通過采訪線下資源又或者閱讀文檔、爬蟲等方式來獲得數(shù)據(jù)，只要最后獲得的數(shù)據(jù)量足夠多、足夠大、足夠精準(zhǔn)就可。
第三，數(shù)據(jù)的處理，所謂數(shù)據(jù)處理指的是將原始信息轉(zhuǎn)化成可被操作的情報(bào)以便分析。舉個(gè)簡單的例子，比如說這些被獲得的數(shù)據(jù)可以以表格或者其他形式被放在行和列當(dāng)中，說白了，就是將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理。
第四，數(shù)據(jù)的清洗，經(jīng)過組織后的數(shù)據(jù)雖然說看起來規(guī)整，但可能不完整，其中往往會(huì)包含重復(fù)項(xiàng)甚至是錯(cuò)誤項(xiàng)，所以需要進(jìn)一步進(jìn)行數(shù)據(jù)的清洗。具體來說，就是需要將數(shù)據(jù)中的無效信息剔除掉。
第五，探索性數(shù)據(jù)分析，所謂探索性數(shù)據(jù)分析指的是就不同角度做切入、做數(shù)據(jù)的分析和處理，探索出來的結(jié)論可能跟真實(shí)情況存在著很大偏差，但沒關(guān)系，通過多角度切入探索的方式能知道、到底有哪幾種不同可能，而推理學(xué)告訴我們，排除所有一切不可能、剩下的就是最后結(jié)論。
第六，建模和算法，簡單來說，就是將數(shù)學(xué)中的算法公式和模型應(yīng)用到數(shù)據(jù)中，識(shí)別不同變量之間的關(guān)系，看它們之間有沒有相關(guān)性、有沒有因果關(guān)系。在建模完成后還需要反向測試模型的準(zhǔn)確度，如果用數(shù)據(jù)套路模型后發(fā)現(xiàn)兩者不匹配，那就說明如此模型是錯(cuò)誤的，需要重新調(diào)節(jié)方向去切入。
第七，數(shù)據(jù)的展示，分析數(shù)據(jù)的根本性目的就是為了得到可視化結(jié)果，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果是給誰看的呢？給專業(yè)人士、給普羅大眾，因?yàn)槠樟_大眾不了解數(shù)據(jù)分析的各類軟件以及整個(gè)流程，所以他們無法將軟件中的信息獲取，只能通過word或者PPT等簡單明了的圖表展現(xiàn)出來，所以要將分析的結(jié)論轉(zhuǎn)化成可視化結(jié)果。
通過上面這部分內(nèi)容的分享大家也都明白了，大數(shù)據(jù)分析的流程大概包含7個(gè)模塊，只要學(xué)會(huì)不同步驟用到的軟件，知道每個(gè)軟件使用的步驟環(huán)節(jié)是在什么時(shí)候，應(yīng)該就能做好大數(shù)據(jù)分析崗。
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