大數(shù)據(jù)分析屬于市場熱門崗,之所以會(huì)得到眾人的認(rèn)可和推崇,主要是因?yàn)樗粦?yīng)用于各行各業(yè),大數(shù)據(jù)分析的根本目的是為了結(jié)合過去和當(dāng)下得到的數(shù)據(jù)分析結(jié)論、預(yù)測未來。試想一下,如果能提前預(yù)知到某個(gè)行業(yè)未來會(huì)很火爆、某個(gè)行業(yè)未來會(huì)沒落,結(jié)合市場大環(huán)境選擇行業(yè),自然就能避免失敗、乘著熱門行業(yè)的勁兒快速前行。此外企業(yè)還能利用預(yù)測結(jié)果提前做好預(yù)案,避免一些糟糕結(jié)果的出現(xiàn)。
簡單來說,大數(shù)據(jù)分析師的從業(yè)目的就是通過多元思維、角度切入就數(shù)據(jù)做清洗、算法套入、建模,得到符合數(shù)據(jù)的模型,并以非專業(yè)人士看得懂的word文檔來呈現(xiàn)可視化結(jié)論,讓每家企業(yè)得益于結(jié)論的存在剛好安排未來的發(fā)展大方向、調(diào)節(jié)細(xì)節(jié)。
每天大數(shù)據(jù)分析師的工作流程是這樣展開的:首先要先了解一下調(diào)查業(yè)務(wù)的訴求,通過這項(xiàng)調(diào)查想要獲得的是哪方面的結(jié)論,先了解調(diào)查的方向才能針對性收集數(shù)據(jù),得到的數(shù)據(jù)可能有重復(fù)項(xiàng)、無效項(xiàng),還得進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,將無效、導(dǎo)致錯(cuò)亂的數(shù)據(jù)剔除掉,然后再利用分析軟件系統(tǒng),比如說hadoop、spark、storm等諸多軟件進(jìn)行存儲(chǔ)分析,并且建模,得到模型后得反向測試一下模型的真實(shí)性,只有反復(fù)測試后、模型跟所有數(shù)據(jù)都能實(shí)現(xiàn)一一的匹配,才可以將模型保留、得到可視化的結(jié)論。
大數(shù)據(jù)分析師從業(yè)難度跟很多人所想的并不一樣,大數(shù)據(jù)分析是可被流程化的崗位,只要了解整個(gè)流程操作是怎樣的,并且知道在整個(gè)流程中有哪些軟件得被用到,做到一一匹配就能快速完成分析,甚至于如果熟悉算法軟件,就過去已經(jīng)被分析、得到結(jié)論的數(shù)據(jù)再分析,如此是完全能利用套路快速得到分析結(jié)論的。
因?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析崗的存在價(jià)值比較大,當(dāng)下專業(yè)型人才嚴(yán)重匱乏,所以不少企業(yè)都開出高薪,誠摯招募優(yōu)秀大數(shù)據(jù)分析師到企業(yè)坐鎮(zhèn),如果你完全零基礎(chǔ)、沒有更多其他更好選擇,可以嘗試著往大數(shù)據(jù)分析發(fā)展,找一個(gè)靠譜培訓(xùn)機(jī)構(gòu)接受系統(tǒng)的學(xué)習(xí),了解分析的理論、具體切入角度、不同算法、走幾遍分析的流程,如此就能完成從0到大數(shù)據(jù)分析師的完美蛻變,發(fā)展之路會(huì)越發(fā)順暢。
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