大數(shù)據(jù)分析在分析什么

　　“大數(shù)據(jù)”三個字大家已經(jīng)耳熟能詳，大數(shù)據(jù)分析在各行各業(yè)都有廣泛運用，但到底什么是大數(shù)據(jù)分析?該崗位到底在分析什么內(nèi)容?很多人對此并不了解，今天就跟大家介紹一下，希望能給那些新人帶去一定的幫助。

　　先來說一說普通人所理解的大數(shù)據(jù)，很多人所理解的大數(shù)據(jù)就是一份200兆的Excel文件，認為200兆的Excel文件就已經(jīng)很大了，有些人所認為的大數(shù)據(jù)就是一本500萬字書所對應的幾百兆數(shù)據(jù)，甚至還有人認為自己剛剛買了車、買了房馬上有不少人打電話過來，肯定是因為車行、房企收集了我的大數(shù)據(jù)，如此理解都存在著偏差。真正的大數(shù)據(jù)指的是量超過10GB的數(shù)據(jù)集，大數(shù)據(jù)分析分析的就是這些被獲得的、不規(guī)整數(shù)據(jù)，以此來了解各個數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。
 

　　數(shù)據(jù)分析由來已久，只是開始的數(shù)據(jù)采集方式簡單，只依托線下問卷的調(diào)查，借助于一張張的問卷、通過現(xiàn)場詢問方式來獲得數(shù)據(jù)，如此方法已經(jīng)傳承了幾百年時間，后來被推出的統(tǒng)計學、管理學理論都是在此基礎上建立起來的，但是如此僅僅依托于人力方式來調(diào)查的做法非常耗人力、很耗時間，而且調(diào)查的結果準確率較低。

　　當下的大數(shù)據(jù)分析指的是依托于linux、java、hadoop等系統(tǒng)軟件語言作為依托，按照數(shù)據(jù)獲得、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分層建模、數(shù)據(jù)可視化結論得出、數(shù)據(jù)預測等諸多模塊去展開整個分析流程的，對已經(jīng)從業(yè)多年的人士來說他們看大數(shù)據(jù)分析的從業(yè)過程就特別簡單，只需要知道不同時間點用什么軟件，在不同時間節(jié)點將軟件打開、將數(shù)據(jù)存儲、輸入即可完成，操作難度系數(shù)很低。

　　因為大數(shù)據(jù)分析被應用于不同行業(yè)，所以分析側(cè)重點不一樣，就以淘寶、京東等購物平臺作為例子分析一下，一般來說，從購物平臺獲得的數(shù)據(jù)，重點分析的都是用戶的性別、年齡、職業(yè)、出生、年消費金額、購物次數(shù)等等，做這樣的分析想要得到什么數(shù)據(jù)呢?想要知道未來這些用戶有可能花錢在哪些商品的購買上，針對性就會在淘寶、京東等首頁平臺做推薦，這就是大數(shù)據(jù)分析在購物平臺上的重點應用。

　　事實上大數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容遠不止以上這些，如果想要系統(tǒng)學習還是應該找一個專門培訓機構授課，在機構內(nèi)講師會就過去已經(jīng)嚼爛了嚼透了的知識點做說明，將有用的、對后期從業(yè)有幫助的留下來做深度剖析，讓大家在畢業(yè)時就能形成技能、具備從業(yè)的基礎。