大數(shù)據(jù)分析崗對(duì)很多人來說自帶神秘色彩,不少人雖然也希望朝著該方向發(fā)展、獲得高額薪酬回報(bào)卻不知道到底應(yīng)怎么能轉(zhuǎn)行,如何才能從0開始慢慢蛻變成優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)分析師,今天就跟大家詳細(xì)介紹一下北京大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的具體課程內(nèi)容,希望這些內(nèi)容能給大家說帶去幫助。
第一,大數(shù)據(jù)分析從業(yè)流介紹,大數(shù)據(jù)分析的整個(gè)從業(yè)過程就是了解業(yè)務(wù)、知道業(yè)務(wù)要獲得的數(shù)據(jù)是哪部分,接著通過多樣方式,比如說線下問卷調(diào)查、網(wǎng)絡(luò)、信息等渠道來獲得對(duì)應(yīng)的信息,再就其中的無效與重復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除,保留下有用的、可被分析的數(shù)據(jù),接著要將數(shù)據(jù)做存儲(chǔ)、陶汝式分析,分層建模、得到可用模型,再以此模型作為基礎(chǔ)得到一個(gè)可視化結(jié)論。所謂可視化結(jié)論指的是哪怕非專業(yè)人士看著這一個(gè)結(jié)論呈現(xiàn)、也知道到底不同變量間的關(guān)系是怎樣的,得達(dá)到像看圖說話一般的程度才是好的。
第二,大數(shù)據(jù)分析相關(guān)系統(tǒng)、軟件、語言的學(xué)習(xí),想要做好大數(shù)據(jù)分析,系統(tǒng)、軟件、語言是必須,如果是少量數(shù)據(jù),比如說幾十個(gè)數(shù)據(jù),通過人力紙筆簡單算法能得出結(jié)果,但大數(shù)據(jù)是超過10tb的數(shù)據(jù)集,缺乏軟件系統(tǒng)語言的幫助根本無從展開從業(yè),重要要學(xué)的軟件系統(tǒng)包含Hadoop、HDFS、MapReduce、Hbase、Hive、Sqoop、storm、spark等等,不同類型軟件要做到靈活融會(huì)貫通使用才行。
第三,統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率學(xué)。怎么分析、從哪個(gè)角度去分析、大概率的可能是哪個(gè)方面,所有的這些都得弄清楚,這樣在分析時(shí)你才能有模板可以套入,才能先從大概率是這樣結(jié)果的角度出發(fā)坐切入、做有效分析,避免浪費(fèi)時(shí)間。
第四,數(shù)據(jù)分析的模擬演練,在過去已經(jīng)被分析、得到可視化結(jié)論的那些數(shù)據(jù)它們到底是怎么分析的、是從哪幾個(gè)先后不同層次出發(fā)去切入和把握的你可以模擬著嘗試,如此就能知道自己在未來分析時(shí)怎么快速鎖定角度。
值得一說的是,以上所說的北京大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程內(nèi)容具有著普遍共通性,就是不管是在北京還是在其他城市的大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機(jī)構(gòu)內(nèi),課程大體安排都是這樣的,但是由北京靠譜機(jī)構(gòu)的講師來授課,學(xué)習(xí)則效率大不同,如果想要更快形成系統(tǒng)、有更多機(jī)會(huì)進(jìn)入心儀企業(yè)工作,還是應(yīng)該找北京的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)才對(duì)。
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