數(shù)據(jù)分析在各行各業(yè)都有廣泛的運用,因為應(yīng)用場景廣泛,所以企業(yè)會設(shè)定專門的數(shù)據(jù)分析崗位甚至是部門,既然有需要當(dāng)然在供求關(guān)系的調(diào)節(jié)下就會讓人們的求職過程變得更加簡單,甚至不少行家在受訪過程中紛紛表示,之所以推薦數(shù)據(jù)分析課程根本的目的就是因為它足夠好就業(yè)。
所謂“足夠好就業(yè)”是什么意思?每個人畢業(yè)之后都能獲得良好的職場發(fā)展?顯然不是的,指的是“在不挑的情況下每個人都會有去處,但到底所進(jìn)入企業(yè)規(guī)模如何、在職場中的發(fā)展之路是否順暢則要看到底個人的水平和實力如何”,如果不管水平如何職場發(fā)展都一樣,那反而會因為“無差別式”的就業(yè)讓很多人都不愿進(jìn)步。
具體來說,如果對統(tǒng)計學(xué)、概率學(xué)、各種算法、軟件、系統(tǒng)都有足夠清晰的了解和把握且經(jīng)驗豐富,數(shù)據(jù)分析師往往會成為諸多企業(yè)爭相搶奪的對象,且薪酬頗高,如果只是通過自學(xué)對初級知識點有所了解,想要在求職時一路綠燈難度系數(shù)則較大。人人都希望成為前者,斬獲高薪之余又能在企業(yè)擁有絕對自由的說話權(quán),如何才能實現(xiàn)這樣的效果呢?找專業(yè)的培訓(xùn)機構(gòu)報班學(xué)習(xí)會是更好路徑,在培訓(xùn)機構(gòu)內(nèi)講師所分享的不單單是純粹的理論,相反的課程設(shè)定更側(cè)重于實操。
第一,先跟大家介紹關(guān)于統(tǒng)計學(xué)、excel、sql、hive、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等幾個要點,這部分課程的占比大概是40%左右,授課的目的是為了讓大家弄懂包含概率、分布、線性回歸;透視表功能;select、聚合函數(shù)、關(guān)聯(lián)查詢;hive、hadoop;分類、聚類、回歸、決策樹、貝葉斯定理等等,這些理論的學(xué)習(xí)主要目的是為了讓大家形成基本的分析感,就是在得到超過10tb數(shù)據(jù)集的時候知道到底有哪幾個不同的可能切入方向選擇。
第二,實操,實操占比大,為60%,之所以需要設(shè)定高份額比例主要是因為大數(shù)據(jù)分析是一個技能崗,理論學(xué)得再好如果沒有走幾遍真實的從業(yè)流程,一切都是空談,毫無價值和意義。在培訓(xùn)機構(gòu)內(nèi)講師會就到底業(yè)務(wù)的指標(biāo)是什么、數(shù)據(jù)獲取要注意什么、如何剔除無效重復(fù)數(shù)據(jù)、各種軟件語言使用在哪個環(huán)節(jié)步驟做說明,因為將理論融入實操所以在不停就過去已經(jīng)被分析、得到可視化結(jié)論的真實案例中大家能積累到越發(fā)豐富的經(jīng)驗,一畢業(yè)就能具備崗位從業(yè)的基本要求和技能。
總的來說,數(shù)據(jù)分析相關(guān)工種的行業(yè)大環(huán)境不錯,前景大好,但如果想要獲得更高薪酬、在行業(yè)中走得更長走得更遠(yuǎn),還是需要掌握更多大數(shù)據(jù)分析技能,系統(tǒng)地學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析課程,是我們轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的較佳途徑。
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