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大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)Python部分的哪些內(nèi)容

時間:2021-12-31來源:mwtacok.cn點(diǎn)擊量:作者:admin
時間:2021-12-31點(diǎn)擊量:作者:admin
       Python乃是大數(shù)據(jù)分析的必備,可以說,少了Python后續(xù)工作根本無法順暢被展開。那么,大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)Python部分的哪些內(nèi)容?下面就詳細(xì)介紹一下,希望大家都能重視起Python的課程,以它為輔助走好大數(shù)據(jù)分析崗位是之路。


 
       先來說一下Python在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用,它被用于哪里,學(xué)生就要系統(tǒng)掌握對應(yīng)的功能,不是嗎?具體來說,Python的應(yīng)用方向有爬蟲、后臺、web網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)分析、算法等等,相對來說,Python在大數(shù)據(jù)分析、算法崗的應(yīng)用比較廣泛,它的常見場景就是ai。
       大數(shù)據(jù)分析的整個從業(yè)步驟乃是:熟悉業(yè)務(wù)、獲得數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)清洗、算法套入、分層建模、可視化結(jié)論得出,而在數(shù)據(jù)獲得階段就要用到Python,就是用它來實(shí)現(xiàn)爬蟲數(shù)據(jù),如何實(shí)現(xiàn)該功能這就是大家要重點(diǎn)學(xué)會的。Python爬蟲和r語言一樣都屬于腳本語言,都是被用來處理數(shù)據(jù)的,但相對來說,企業(yè)更喜歡Python而非a語言。另外在進(jìn)入到分析階段后也需要用到Python,它是很擅長處理數(shù)據(jù),有很多包、方法都是可以直接被調(diào)用起來的,如果懂Python就能在一些復(fù)雜的場景中,直接利用該腳本語言展開數(shù)據(jù)分析的動作執(zhí)行,難度系數(shù)會因此而降低不少。
       以上所說乃是Python的初級課程內(nèi)容,接著需要進(jìn)入進(jìn)階課程的學(xué)習(xí),主要學(xué)什么呢?就是Python相關(guān)計(jì)算,如pandas、numpy、scipy 等等,舉個例子,像pandas主要經(jīng)常被用于數(shù)據(jù)的清洗中,我們知道,數(shù)據(jù)分析要注重管理和質(zhì)量,而保證分析質(zhì)量的基礎(chǔ)源頭條件就是數(shù)據(jù)是真實(shí)的,不存在重復(fù)項(xiàng)、無效項(xiàng),Python就能幫助剔除無用數(shù)據(jù)。
       發(fā)現(xiàn)了沒有?其實(shí)Python被貫穿于整個大數(shù)據(jù)分析崗從業(yè)的全流程,既然從第一步到最后一步都有看到Python的身影,就說明它屬于必學(xué)項(xiàng),甚至大多數(shù)新人在剛開始接觸數(shù)據(jù)分析的時候首先接觸的就是hadoop和Python。
       將以上關(guān)于Python的知識點(diǎn)get起之后就夠了嗎?就能成為優(yōu)秀大數(shù)據(jù)分析師嗎?其實(shí)不然,Python對數(shù)據(jù)分析雖然很重要但卻不是唯一,除了Python之外像java、linux、hadoop、spark、storm等等也都屬于必學(xué)項(xiàng),只要將所有系統(tǒng)軟件語言的界面、用法、使用的時間節(jié)點(diǎn)等都搞清楚才能走好大數(shù)據(jù)分析之路。因?yàn)樗獙W(xué)習(xí)的內(nèi)容比較多,所以更推薦大家找個專業(yè)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)報班學(xué)習(xí),畢竟在學(xué)校內(nèi)大家齊頭并進(jìn),積極性更高,同時得益于講師的指引學(xué)生能更快形成體系。

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