為什么說(shuō)優(yōu)秀的UI設(shè)計(jì)不能沒(méi)有數(shù)據(jù)支持

為了跟上時(shí)代，設(shè)計(jì)同樣需要借助數(shù)據(jù)作為參考。

 

設(shè)計(jì)師為何需要數(shù)據(jù)？

喬布斯曾經(jīng)有過(guò)這樣一個(gè)著名的言論：“焦點(diǎn)小組設(shè)計(jì)產(chǎn)品是如此的簡(jiǎn)單。很多時(shí)候人們并不知道他們想要什么，直到你向他們展示出來(lái)。”

如果遵循這一思路，產(chǎn)品研發(fā)只需要招聘一組頂級(jí)設(shè)計(jì)師就能完成所有的產(chǎn)品決策了。但是這樣存在幾個(gè)現(xiàn)實(shí)可見(jiàn)的問(wèn)題。作為一名創(chuàng)新者和發(fā)明家，喬布斯的這一思路在強(qiáng)大的技術(shù)支持和頂尖的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)下，可以創(chuàng)造革命性的產(chǎn)品，但是這并不貼合絕大多數(shù)的普通產(chǎn)品的研發(fā)環(huán)境，對(duì)于絕大多數(shù)的設(shè)計(jì)師而言，他們所面對(duì)的是對(duì)于當(dāng)前產(chǎn)品有著相當(dāng)了解、已經(jīng)具備固有使用習(xí)慣的普通用戶。

其次，即使雇傭了世界上最頂尖的設(shè)計(jì)師，他也無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)用戶的想法和需求，設(shè)計(jì)師畢竟不是用戶（當(dāng)然，為設(shè)計(jì)師開(kāi)發(fā)的工具除外啊）。我們必須承認(rèn)，設(shè)計(jì)師和用戶之間的知識(shí)結(jié)構(gòu)、思維、視角、關(guān)注點(diǎn)都有著巨大的差異，即使具備同理心，同樣需要有足夠的測(cè)試和數(shù)據(jù)支撐的情況下，才能準(zhǔn)確判斷用戶想要什么。

設(shè)計(jì)師的解決方案從來(lái)都不是憑空而來(lái)。設(shè)計(jì)人員需要同用戶互動(dòng)來(lái)借以洞悉需求，制定可靠的用戶體驗(yàn)方案。而數(shù)據(jù)，是驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)的途徑。

 

如何界定數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)？

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)聽(tīng)起來(lái)很高大上，甚至有些玄乎。但是實(shí)際上，概念很簡(jiǎn)單，讓數(shù)據(jù)作為設(shè)計(jì)決策的依據(jù)。借助數(shù)據(jù)，很多日常生活中的經(jīng)驗(yàn)會(huì)更容易被理解、結(jié)構(gòu)和使用。

常見(jiàn)的數(shù)據(jù)可以分為兩類：定量數(shù)據(jù)和定性數(shù)據(jù):

• 定量數(shù)據(jù)會(huì)告訴你正在發(fā)生（或者不發(fā)生）的事件的數(shù)據(jù)，通常它們會(huì)有具體的數(shù)字來(lái)對(duì)事件進(jìn)行說(shuō)明。
• 定性數(shù)據(jù)不一定會(huì)以具體數(shù)字的形式出現(xiàn)，它通常會(huì)告訴你為什么會(huì)發(fā)生這樣的情況，以及好壞。

比如 Google Analytics 會(huì)告訴你有多少人訪問(wèn)了你的網(wǎng)站，這些用戶來(lái)自于哪些地方，以什么樣的方式訪問(wèn)，以及他們進(jìn)行了哪些操作。但是，這些數(shù)據(jù)并沒(méi)有告訴你為什么。為什么一些用戶會(huì)傾向于訪問(wèn)頁(yè)面A，更喜歡使用控件B？為什么內(nèi)容C更吸引這一部分用戶，而表單D的填寫比例很低？為什么是很重要的，它關(guān)乎用戶邏輯的奧秘。

這也是為什么，我們會(huì)獲得定量數(shù)據(jù)，然后又轉(zhuǎn)向定性數(shù)據(jù)。

 

定性數(shù)據(jù)比定量數(shù)據(jù)更好？

當(dāng)然不是！事實(shí)上，任何設(shè)計(jì)決策都不應(yīng)該只由一種類型數(shù)據(jù)來(lái)作為支撐，定性和定量的數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)使用，才能讓你更了解產(chǎn)品的使用模式。定量數(shù)據(jù)告訴你當(dāng)前的狀態(tài)，定性數(shù)據(jù)為你揭示原因。定量數(shù)據(jù)幫你了解產(chǎn)品的實(shí)際運(yùn)用狀況，而對(duì)于未被使用到的功能，則需要通過(guò)用戶的定性反饋來(lái)了解。這樣一來(lái)，在數(shù)據(jù)支撐下發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，提出假設(shè)然后找到解決方案。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)的三個(gè)必要元素

從數(shù)據(jù)到設(shè)計(jì)，本身就需要一定的整合、解讀、分析和轉(zhuǎn)化。想要更有意義地使用數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)，我們需要將兩者合理地連接起來(lái)，從而最終得以洞悉需求，看清問(wèn)題。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)策略，通常是基于下面的3個(gè)因素的：
 

1、數(shù)據(jù)

基于數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)策略當(dāng)然需要數(shù)據(jù)。但是數(shù)據(jù)本身是沒(méi)有意義的，解讀賦予數(shù)據(jù)以意義。為了創(chuàng)造有意義的用戶體驗(yàn)，分析數(shù)據(jù)將原始的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，才能讓它們服務(wù)于設(shè)計(jì)。

正如同《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)的6個(gè)迷思》這篇文章所說(shuō)，如果你想用數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)，那么可以通過(guò)三種方式來(lái)運(yùn)用它們：

• 證明：通過(guò)A/B測(cè)試和分析來(lái)驗(yàn)證設(shè)計(jì)決策
• 改進(jìn)：衡量改變和調(diào)整的效果。這通常是借助數(shù)據(jù)做設(shè)計(jì)迭代，優(yōu)化產(chǎn)品。
• 發(fā)現(xiàn)：不要僅僅只是分析和整合。使用數(shù)據(jù)來(lái)探索，深入研究問(wèn)題，不僅僅是分析對(duì)錯(cuò)。

除此之外，還要能快速判斷能用來(lái)分析的數(shù)據(jù)。下面的準(zhǔn)則應(yīng)該對(duì)你有幫助：

• 知道你需要哪些數(shù)據(jù)。如果你不知道要測(cè)量什么，也不清楚數(shù)據(jù)測(cè)算的基準(zhǔn)是什么，那么這樣的設(shè)計(jì)基本上就是瞎的。所以，要知道你需要哪方面的數(shù)據(jù)，以及如何獲得數(shù)據(jù)。
• 拓展對(duì)數(shù)據(jù)的理解。不同來(lái)源的數(shù)據(jù)能夠幫你描繪出更加多元、細(xì)致的圖景，換句話說(shuō)，它們能夠幫你獲得可行性更高的設(shè)計(jì)方案。你應(yīng)該使用多種不同的獲取數(shù)據(jù)的方法來(lái)提升體驗(yàn)：分析、A/B測(cè)試、語(yǔ)境研究、客服日志、社交媒體數(shù)據(jù)、用戶研究、用戶訪談、可用性測(cè)試、相關(guān)票據(jù)等等。
• 避免過(guò)度使用數(shù)據(jù)。許多團(tuán)隊(duì)會(huì)隨著時(shí)間推移越來(lái)越保守，因?yàn)樗麄儠?huì)越來(lái)越依賴數(shù)據(jù)來(lái)做決策，最終因?yàn)闊o(wú)法接受新的東西而最終走到死胡同，陷入癱瘓。讓數(shù)據(jù)為你所用，而不是被數(shù)據(jù)束縛住。
• 規(guī)避認(rèn)知偏差。數(shù)據(jù)的解讀方式多樣，如果始終只是堅(jiān)持自己主管臆想的方式來(lái)獲取信息，忽視客觀存在的其他內(nèi)容和可能性，那么最終受損的是產(chǎn)品。
• 同時(shí)記錄數(shù)據(jù)和場(chǎng)景。每個(gè)數(shù)據(jù)得來(lái)的背景都不相同，而特定的數(shù)據(jù)在特定背景下，能夠揭示出特定的問(wèn)題，所以兩者不可分割。找出數(shù)據(jù)的含義，同時(shí)不要忘了記錄相應(yīng)的細(xì)節(jié)。

2、共情

共情（Empathy）對(duì)于設(shè)計(jì)師有多重要，你的產(chǎn)品最終是要交付給用戶的，能否站在用戶的角度來(lái)看待需求，解決問(wèn)題，決定了你的產(chǎn)品能走多遠(yuǎn)，影響著它的核心價(jià)值。

值得注意的是，我們所搜集的數(shù)據(jù)，都是是人所產(chǎn)生的，數(shù)據(jù)是人活動(dòng)的痕跡，所以數(shù)據(jù)本身就傳遞著關(guān)于人的真實(shí)含義：

• 通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)讀懂人們的語(yǔ)言、行為、思考和感受。找到數(shù)據(jù)背后，那些關(guān)于人的重要意義。
• 追溯情感，了解人們行為的深層原因，行為動(dòng)機(jī)和痛點(diǎn)。

當(dāng)我們理解了用戶的想法，自然能夠創(chuàng)造出更加適合用戶的產(chǎn)品。特斯拉在產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中，就很好地運(yùn)用了“共情”這一利器。特斯拉將他們的技術(shù)和積累，以一種新鮮有趣的方式打包起來(lái)，但是有不讓用戶感到陌生。Model S 背后的設(shè)計(jì)意圖就很明確，創(chuàng)建一個(gè)“奇怪的”產(chǎn)品：一輛讓人覺(jué)得很貼近傳統(tǒng)汽車體驗(yàn)的全新的電動(dòng)汽車，打破了陌生感，又集合了最新的技術(shù)，熟悉而又新穎。

3、愿景

當(dāng)我們懷著創(chuàng)新的想法借助數(shù)據(jù)來(lái)做設(shè)計(jì)的時(shí)候，數(shù)據(jù)是用來(lái)輔助我們做決策的，但是千萬(wàn)不要讓數(shù)據(jù)作為唯一的參考，別讓它左右我們的奮斗目標(biāo)。純靠數(shù)據(jù)來(lái)推動(dòng)設(shè)計(jì)，所存在的問(wèn)題非常大。首先，你所倚靠的數(shù)據(jù)是基于你所構(gòu)建的內(nèi)容，而所獲得的數(shù)據(jù)通常是基于你當(dāng)前的受眾和已有的產(chǎn)品設(shè)計(jì)模式?？紤]到這一點(diǎn)，搜集的數(shù)據(jù)實(shí)際上只能是影響決策的因素中的一小部分。其次，數(shù)據(jù)和共情始終都是手段，作為設(shè)計(jì)師的你才是擁有目標(biāo)、提供判定標(biāo)準(zhǔn)的決策者，產(chǎn)品的意義是你所賦予的，也就是說(shuō)，你的愿景也是一個(gè)關(guān)鍵的影響因素。

隨著時(shí)間的推移，你的產(chǎn)品會(huì)沿著你愿景的方向前進(jìn)，作為工具的數(shù)據(jù)和作為手段的共情則為產(chǎn)品提供動(dòng)力與支撐，幫你達(dá)成目標(biāo)。在這個(gè)過(guò)程中，不斷決策，在錯(cuò)誤和反饋里面不斷學(xué)習(xí)完善。

好設(shè)計(jì)的關(guān)鍵是平衡

任何產(chǎn)品的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)如果僅僅只是依賴一部分因素做決策，最終的產(chǎn)品都很容易跑偏，這種狀態(tài)下的“優(yōu)化”有時(shí)候很可能是負(fù)優(yōu)化。和現(xiàn)實(shí)生活中中的一切一樣，設(shè)計(jì)和設(shè)計(jì)決策都是需要平衡的。在今天，良好的設(shè)計(jì)離不開(kāi)數(shù)據(jù)的支持，共情的優(yōu)化，愿景的指引。所以，你需要在三者之間找到平衡。