大數(shù)據(jù)分析和Hadoop是當(dāng)前使用的兩個(gè)最熟悉的術(shù)語。兩者之間是相互關(guān)聯(lián)的,如果不使用Hadoop,就無法處理大數(shù)據(jù)分析。在本文中,我將向您簡(jiǎn)要介紹大數(shù)據(jù)分析與Hadoop的區(qū)別和聯(lián)系:
1、大數(shù)據(jù)導(dǎo)論
3、Hadoop簡(jiǎn)介
4、大數(shù)據(jù)分析與Hadoop:大數(shù)據(jù)分析與Hadoop之間的區(qū)別與聯(lián)系
一、大數(shù)據(jù)導(dǎo)論
大數(shù)據(jù)是一個(gè)大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集的集合,很難使用可用的數(shù)據(jù)庫管理工具或傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理應(yīng)用程序進(jìn)行存儲(chǔ)和處理。挑戰(zhàn)包括捕獲,管理,存儲(chǔ),搜索,共享,傳輸,分析和可視化此數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)的三種不同格式是:
1、結(jié)構(gòu)化: 具有固定模式的組織數(shù)據(jù)格式。例如:RDBMS
2、半結(jié)構(gòu)化: 沒有固定格式的部分組織的數(shù)據(jù)。例如:XML,JSON
3、非結(jié)構(gòu)化:具有未知架構(gòu)的無組織數(shù)據(jù)。例如:音頻,視頻文件等
因此,既然您知道什么是大數(shù)據(jù),現(xiàn)在讓我們了解什么是大數(shù)據(jù)分析。
基本上,大數(shù)據(jù)分析被公司廣泛用于促進(jìn)其增長(zhǎng)和發(fā)展。這主要涉及對(duì)給定的數(shù)據(jù)集應(yīng)用各種數(shù)據(jù)挖掘算法,這將有助于他們做出更好的決策。根據(jù)組織的需求,有多種用于處理大數(shù)據(jù)分析的工具,例如 Hadoop, Pig, Hive, Cassandra, Spark, Kafka等。
其中,Hadoop被廣泛使用。讓我們看看什么是Hadoop及其有用。
三、Hadoop簡(jiǎn)介
Hadoop 是一個(gè)開源軟件框架,用于在大型商用硬件集群上以分布式方式存儲(chǔ)和處理大數(shù)據(jù)分析。Hadoop已獲得Apache v2許可證的許可。Hadoop是根據(jù)Google在MapReduce系統(tǒng)上撰寫的論文開發(fā)的,它應(yīng)用了功能編程的概念。Hadoop是用Java編程語言編寫的,并且是最高級(jí)別的Apache項(xiàng)目之一。如果您想了解有關(guān)Hadoop的更多信息,請(qǐng)查看Hadoop Tutorial。
現(xiàn)在您已經(jīng)了解了大數(shù)據(jù)分析和Hadoop的基礎(chǔ)知識(shí),讓我們進(jìn)一步了解大數(shù)據(jù)分析和Hadoop之間的區(qū)別
四、大數(shù)據(jù)分析與Hadoop:大數(shù)據(jù)分析與Hadoop的區(qū)別與聯(lián)系?
因此,這就是大數(shù)據(jù)分析與Hadoop之間的區(qū)別與聯(lián)系。如果您希望對(duì)Big Data和Hadoop以及該框架的功能有更多的了解,可以查看此Big DataTutorial。
現(xiàn)在您已經(jīng)了解了Hadoop及其功能,請(qǐng)查看AAA教育 的 Hadoop培訓(xùn)課程 ,這是一家受信任的在線學(xué)習(xí)公司,其網(wǎng)絡(luò)遍布全球,共有250,000多名滿意的學(xué)習(xí)者。AAA教育大數(shù)據(jù)分析Hadoop認(rèn)證培訓(xùn)課程可使用零售,社交媒體,航空,旅游,金融領(lǐng)域的實(shí)時(shí)用例,幫助學(xué)習(xí)者成為HDFS,Yarn,MapReduce,Pig,Hive,HBase,Oozie,F(xiàn)lume和Sqoop的專家。
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