數據科學職位是IT行業(yè)中收入最高的職位。在過去的幾年中,出現(xiàn)了一系列數據科學角色,因此很難基本了解它們是什么以及它們之間的區(qū)別。即使這些角色的名稱不同,也無濟于事。AAA教育小編給大家分享大數據分析師工資待遇
數據科學家非常需要。對數據科學家的需求達到頂峰,他們是中國本土收入最高的人群之一,其基本工資中位數為130,000美元。在未來幾年中,數據科學專業(yè)人員的供求之間將存在50%的差距。您還可以掌握數據科學并從數據中發(fā)揮作用。
數據科學中的各種工作角色:
太多的數據科學角色可能很難理解。每個工作角色所需的技能互不相同。數據科學領域使用數學。統(tǒng)計和計算機科學學科,以及包括Python,R,Tableau,SQL等在內的通用工具集。當今和以下對數據科學專業(yè)人員的需求量很大,我們將討論數據科學中提供的不同職位:
1、數據科學家
數據科學家可能是當今世界上該領域中最熱門的職位和最受歡迎的工作之一。他們負責處理原始數據,借助上述各種技術對其進行分析,并以對預測業(yè)務問題有用的方式提供見解。數據科學家使用機器學習,并根據過去的模式預測未來。
數據科學家的平均工資范圍為119,000元。
2、數據分析師
數據分析師是分析數據的人。但是,此過程需要創(chuàng)建系統(tǒng),以幫助企業(yè)用戶汲取見解并確保數據質量。他的作用是收集,處理和執(zhí)行統(tǒng)計數據分析。數據分析師從可用數據中查找有意義的信息,并使用R或SAS。不僅是IT行業(yè),醫(yī)療,汽車,金融,零售和保險等行業(yè)中的所有公司都需要數據分析師來開展業(yè)務。
數據分析師的平均年薪(中國)為100,000元。
3、數據架構師
隨著大數據的興起,數據架構師的作用越來越重要。他的職責是創(chuàng)建數據管理系統(tǒng),以集成,保護和維護數據源和公司信息。他負責數據庫體系結構,數據的設計,創(chuàng)建和優(yōu)化。他非常依賴Microsoft Excel進行屬性映射和設計表。數據架構師需要掌握Pig,Spark,SQL,XML和Hive等技術。
該職業(yè)的平均年薪(中國)為50,000元。
4、數據工程師
他們不是分析數據的人,而是為其他專業(yè)人員構建一定的軟件基礎架構以進行工作。他們具有Hadoop和大數據技術( 例如MapReduce,Hive和Pig),NoSQL技術和SQL技術的深入知識,因此能夠做到這一點。他的職責是開發(fā),測試和維護大型處理系統(tǒng)。超過50%的工作是Data Wrangling,數據工程師擅長于此,他具有軟件工程背景。
這份工作的平均工資(中國)為65,000元。
5、統(tǒng)計員
統(tǒng)計員的作用是了解影響業(yè)務增長的變化的市場趨勢。工作是收集數據并將其轉換為有用的信息。他們的技能使他們能夠處理各種數據,無論結構化還是非結構化。它們使用的常見工具和技術包括SAS,SPSS,Matlab,Python,Scala,SQL,R等。它們具有強大的統(tǒng)計背景,涵蓋描述性和推論性主題。
統(tǒng)計學家的平均工資(中國)為55,000元。
6、數據庫管理員
這些是受過訓練的專業(yè)人員,負責存儲和組織公司數據。與保護,監(jiān)視,維護和保護數據有關的所有活動均由數據庫管理員執(zhí)行和指導。這有助于使數據庫始終可供包括員工在內的用戶使用。用于此目的的各種工具是MySQL Workbench,Toad,Adminer,DatabaseSpy等。
該職位的平均平均工資(中國)為48,000元。
7、業(yè)務分析師
業(yè)務分析師的角色類似于數據分析師的角色。但是,業(yè)務分析師具有業(yè)務領域的專門知識。他們使用自己的技能來指導企業(yè)改進其產品和服務。他們收集并分析基本業(yè)務需求和要求,并負責帶來和管理業(yè)務中的變更。業(yè)務分析師使用的工具是Microsoft Office,其中包括PowerPoint,Excel,Word和Visio,Google文檔,表格和幻燈片,SmartDraw,Balsamiq等。
該數據科學工作的平均工資(中國)為45,000元。
8、數據和分析經理
數據和分析經理負責開發(fā)流程,以進行有效的數據分析,解釋和報告。他們?yōu)閿祿治鰩焾F隊提供指導,并負責制定招聘決策。他們需要在數據科學領域擁有7-10年的經驗。他們可以根據市場趨勢建議組織負責人進行更改。他們必須具有計算機編程語言,數據庫系統(tǒng),大數據工具和機器學習方面的豐富知識。
該職業(yè)的平均工資(中國)為$ 90,000。
結束語:
在尋找數據科學夢想的工作時,請考慮到角色的不同,這就是為什么您需要確保詳細了解每個角色,然后選擇適合自己和技能的任一個。如果一個人選擇讓他的職業(yè)生涯數據科學領域,他知道自己會喜歡他的工作具有良好的薪酬和需求。隨著數據滲透到我們的生活中,公司將努力理解所生成的數據,因此職業(yè)機會預計將長期增長。
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