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大數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)可視化顏色使用技巧

時(shí)間:2020-09-17來(lái)源:mwtacok.cn點(diǎn)擊量:作者:Sissi
時(shí)間:2020-09-17點(diǎn)擊量:作者:Sissi



  數(shù)據(jù)可視化可以定義為用形狀表示數(shù)字-不管這些形狀是什么樣(區(qū)域,線,點(diǎn)),它們都需要具有顏色。有時(shí)顏色只會(huì)使形狀可見(jiàn),有時(shí)它們會(huì)自己編碼數(shù)據(jù)或類別。在大數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)可視化顏色使用技巧中,我們將主要關(guān)注后者。但是,我們還將對(duì)顏色以及選擇顏色時(shí)應(yīng)考慮的內(nèi)容進(jìn)行一般性的了解:

  何時(shí)在數(shù)據(jù)可視化中使用顏色

  在對(duì)最重要的值進(jìn)行編碼時(shí),請(qǐng)考慮是否有更好的替代漸變顏色的方法。漸變顏色可以很好地顯示圖案,例如在霍羅布爾圖上,但是很難從它們中解譯出實(shí)際值并查看它們之間的差異??紤]用條形圖,位置(如點(diǎn)狀圖)或什至面積顯示最重要的值,并使用顏色僅顯示類別。讀者將能夠更快地解讀你的價(jià)值觀:
 

大數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)可視化顏色使用技巧

 

  如果圖表中需要七個(gè)以上的顏色,請(qǐng)考慮使用其他圖表類型或?qū)㈩悇e分組在一起。顏色可以使讀者輕松區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)中的類別,但要避免使用七個(gè)以上的類別。圖表中代表你的數(shù)據(jù)的顏色越多,則越難快速讀取它。你的讀者將需要經(jīng)常參考顏色鍵以了解圖表中顯示的內(nèi)容??紤]使用另一種圖表類型:

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  如何做出更好的顏色選擇
 

  考慮為相同的變量使用相同的顏色。如果僅對(duì)所有圖表使用一種顏色,則最好使用相同的顏色,以使你的文章不會(huì)過(guò)于豐富多彩。例如,可以在第一個(gè)圖表中以藍(lán)色顯示失業(yè)率,而在隨后的幾段GDP圖表中以相同的顏色顯示。但是,如果你在第一個(gè)圖表中使用了多種顏色,則該圖表中的顏色將被“采用”。為避免混淆讀者并提高可比性,如果要顯示有關(guān)同一類別/國(guó)家/地區(qū)等的數(shù)據(jù),請(qǐng)僅考慮再次使用這些顏色:
 

 

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  請(qǐng)務(wù)必向讀者解釋你的顏色編碼。每個(gè)代表值或變量的視覺(jué)標(biāo)記都應(yīng)進(jìn)行解釋:條形的高度是什么意思?符號(hào)圖上圓圈的大小代表什么?顏色也是如此。有多種創(chuàng)建顏色鍵的方法。這是其中的三個(gè):

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  將灰色視為Data Vis中最重要的顏色。對(duì)圖表中次重要的元素使用灰色會(huì)使突出顯示的顏色(應(yīng)保留給最重要的數(shù)據(jù)點(diǎn))更加突出。灰色對(duì)于一般上下文數(shù)據(jù)(不太重要的注釋)也很有幫助,以顯示用戶未選擇的內(nèi)容,或使圖表的整體視覺(jué)效果平靜。由于灰色似乎有點(diǎn)冷,請(qǐng)考慮使用帶有淡淡顏色的灰色:嘗試使用暖灰色(灰色+黃色/橙色/紅色),或使用另一種非常淺的顏色作為替代(例如,超淺黃色):

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  確保你的對(duì)比度足夠高。關(guān)心對(duì)比度意味著關(guān)心即使在弱光下,即使你使用灰色之類的淺色顏色,讀者也能在屏幕上閱讀圖表。這對(duì)于文本尤為重要:文本越小,要使其可讀性與背景的對(duì)比度就越高。大文本的背景和前景之間的對(duì)比度應(yīng)至少為2.5,小文本的對(duì)比度應(yīng)至少為4。除了具有高對(duì)比度之外,請(qǐng)避免使用互補(bǔ)色(例如紅色和綠色,橙色和藍(lán)色)和背景明亮的顏色。使用此工具可以測(cè)試你的顏色對(duì)比度,亮度差異以及顏色是否“符合”標(biāo)準(zhǔn)。

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  考慮一下你的顏色相對(duì)于彼此出現(xiàn)的位置。圖表上的區(qū)域越小,它們之間的距離越大,則比較它們就越困難。考慮為小點(diǎn)或線條的色相或亮度提供高對(duì)比度,以使其易于區(qū)分。但是,大區(qū)域可以處理幾乎沒(méi)有對(duì)比度的色調(diào)降低的顏色。特別是如果這些區(qū)域之間沒(méi)有其他(背景)顏色:

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  使用直觀的顏色。選擇調(diào)色板時(shí),請(qǐng)考慮其在目標(biāo)受眾文化中的含義。如有可能,請(qǐng)使用讀者將始終與你的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的顏色,例如聚會(huì)顏色:共和黨=紅色,民主黨=藍(lán)色;自然色:森林=綠色,湖泊=藍(lán)色;或?qū)W到的顏色:紅色=注意/停止/不良,綠色=良好(前進(jìn))。在對(duì)性別數(shù)據(jù)進(jìn)行顏色編碼時(shí),請(qǐng)考慮避免使用刻板的粉紅藍(lán)色組合。為了不使你的讀者完全迷惑,請(qǐng)嘗試使用男性的冷色(例如藍(lán)色或紫色)和女性的暖色(例如黃色,橙色或暖綠色):
 

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  將淺色用于低值,將深色用于高值。使用顏色漸變時(shí),請(qǐng)確保明亮的顏色代表較低的值,而深色的顏色代表較高的值。對(duì)于大多數(shù)讀者來(lái)說(shuō),這將是最直觀的:

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  不要為類別使用漸變調(diào)色板,反之亦然。即使對(duì)于類別,也可能會(huì)使用一種色調(diào)的陰影(例如藍(lán)色),以使你的圖表看起來(lái)不太鮮艷。但是,由于許多讀者會(huì)將深色與“更多/較高”相關(guān)聯(lián),而將明亮的色彩與“較少/較低”相關(guān)聯(lián),因此這種調(diào)色板將暗示你對(duì)類別進(jìn)行排名。為你的類別使用不同的色調(diào)(綠色,黃色,粉紅色等)可以避免這種情況,并可以討論這些顏色。如果你使它們的顏色以不同的亮度或飽和度脫穎而出,則讀者可能會(huì)更快地找到特定的類別,但請(qǐng)注意,你的圖表應(yīng)解釋為什么這些顏色脫穎而出。如果你發(fā)現(xiàn)圖表色彩過(guò)于豐富,請(qǐng)考慮使用其他圖表類型的數(shù)據(jù)。

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  使用亮度來(lái)構(gòu)建漸變,而不僅僅是色調(diào)。在設(shè)計(jì)顏色漸變時(shí),需要考慮很多因素。如果不確定,請(qǐng)使用Datawrapper默認(rèn)設(shè)置,ColorBrewer調(diào)色板或這些Carto漸變。如果你想嘗試一下:請(qǐng)勿在漸變中放置超過(guò)兩個(gè)具有相同亮度的色相,而是以一致的方式將其從亮色(例如白色)設(shè)計(jì)為暗色(例如深藍(lán)色)方式。你的漸變也應(yīng)以黑白顯示。亮度變化很大的漸變(例如彩虹色)可能會(huì)使讀者感到困惑:

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  考慮使用兩種色調(diào)進(jìn)行漸變,而不僅僅是一種。這是使你的地圖或圖表更加易讀的下一步。如果通過(guò)亮度和(精心選擇的兩種或三種)色調(diào)進(jìn)行編碼,則讀者將能夠更好地區(qū)分漸變上的顏色:

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  考慮使用發(fā)散的顏色漸變。如果你想強(qiáng)調(diào)變量如何偏離基準(zhǔn)(例如全國(guó)平均水平),則可能需要考慮使用差異調(diào)色板。重要的是,在漸變的兩側(cè)都應(yīng)使用明顯可區(qū)分的色相。理想情況下,中心顏色應(yīng)該是淺灰色,而不是白色:

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  考慮色盲的人。在漸變和調(diào)色板中使用不同的亮度具有很大的優(yōu)勢(shì),即色覺(jué)不足的讀者仍然可以區(qū)分你的顏色。色盲有很多不同的類型:使用在線工具或Datawrapper的自動(dòng)色盲檢查以確保色盲用戶可以區(qū)分圖表上的顏色:

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