大數(shù)據(jù)分析是一個偏向技巧性的崗位,所以不建議自學,報班學習是更好方式選擇,如果能找一個靠譜的培訓機構(gòu)接受內(nèi)部濃縮的學習資料,跟著講師步伐往前走,學習效率會因此大大提升,能在更短時間內(nèi)形成體系。那么,大數(shù)據(jù)分析課程學習資料包含哪些?
一、Python課程,Python對大數(shù)據(jù)分析來說十分重要,該模塊的課程可以被分成基礎(chǔ)篇、練習篇兩大模塊,基礎(chǔ)篇建議大家看A Byte of Python3這本翻譯書,原版是英文版的,中文版本的翻譯到位,能將python的界面、功能都詳細介紹清楚,另外建議大家可以看一下第2版的《利用Python進行數(shù)據(jù)分析》,這本書籍不但詳細講解了Numpy庫和 Pandas庫,而且還就數(shù)據(jù)分析的全流程、每個步驟做詳細展開,在每個步驟需要用到哪些函數(shù)都有詳細做介紹,而所謂的練習篇指的是連續(xù)做10套完整的練習,讓大家了解怎么用pandas做數(shù)據(jù)分析。
二、SQL篇,具體包含以下這幾個模塊,分別是3MSQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、以及LeetCode,根據(jù)過去調(diào)查的情況來看,有一部分人雖然學完了SQL理論內(nèi)容但還是無法寫出來,為了避免如此情況,在過去有不少人做了研究且提出了解決方法,就是提供一個題庫讓大家進行在線編寫,另外還能在題庫里跟志同道合的人展開有效交流,通過別人代碼編寫孵化的流程模擬、加快整個編寫路徑。
三、Excel,我們知道,Excel是每個白領(lǐng)的日常常用軟件工具,從小白到精通到高手,提升過程的相關(guān)內(nèi)容都要系統(tǒng)學習到位才可以,Excel的學習挺簡單的,只需要將Excel里的常見函數(shù)掌握起來、靈活運用就可。
四、統(tǒng)計學,其實大數(shù)據(jù)分析大的依仗就是數(shù)學、統(tǒng)計學,說白了,大數(shù)據(jù)分析就是利用統(tǒng)計數(shù)學原理,將大于10tb的數(shù)據(jù)集做流程化分析、分層建模、得到可視化結(jié)論,再利用所得結(jié)論預(yù)測未來的發(fā)展走向可能、在某一個時間節(jié)點達到的可能數(shù)據(jù)量情況。
通過上面這部分內(nèi)容的分享大家也都明白了,學習資料都包含哪些方面,如果能將上面所說學習資料都獲取、掌握到位,按照正確路徑去慢慢摸索,在三五年之后對大數(shù)據(jù)分析崗位的從業(yè)內(nèi)容就能做到靈活運用。簡言之,這時候的你完全能將不同環(huán)節(jié)要用到的軟件、算法統(tǒng)一起來,簡單的在不同環(huán)節(jié)中執(zhí)行鼠標點擊的動作。
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