云計(jì)算與大數(shù)據(jù)分析,云計(jì)算在大數(shù)據(jù)分析的重要性如何?
您是否知道零售業(yè)沃爾瑪每小時(shí)從大約100萬個(gè)客戶生成2.5 PB的數(shù)據(jù)?
而且,如果您想知道多少PB(就像我初讀時(shí)一樣),那么它等于1百萬GB。相當(dāng)于13.3年的高清視頻。
考慮到沃爾瑪每天營業(yè)時(shí)間超過10個(gè)小時(shí),我們獲得了驚人的130年高清視頻和每天25 PB的數(shù)據(jù)!
是的,沒有像沃爾瑪這樣的公司。
但是如今,即使是規(guī)模較小的企業(yè)也會(huì)生成大量數(shù)據(jù),因此,利用這種信息量變得越來越具有挑戰(zhàn)性。
是的,大數(shù)據(jù)分析是這一切的核心。但是,在應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析之前,我們必須對(duì)另一個(gè)至關(guān)重要的參與者(通常是云和云計(jì)算)采取公正的態(tài)度。這正是我們?cè)诒疚闹兄攸c(diǎn)討論的內(nèi)容。
為什么云計(jì)算對(duì)于2020年代的大數(shù)據(jù)分析至關(guān)重要?
為了理解云計(jì)算在大數(shù)據(jù)分析方面所提供的優(yōu)勢(shì),讓我們想象一個(gè)擁有當(dāng)今數(shù)據(jù)量卻沒有服務(wù)器的當(dāng)今世界。
在這種不幸的情況下,公司需要在本地運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫,對(duì)嗎?
因此,每次當(dāng)您作為大數(shù)據(jù)分析家想要進(jìn)行新的分析或刷新現(xiàn)有算法時(shí),都必須將信息從中央數(shù)據(jù)庫傳輸?shù)接?jì)算機(jī),然后繼續(xù)在本地進(jìn)行操作。
這個(gè)不幸的世界將有幾個(gè)主要缺點(diǎn):
1)需要人工干預(yù)來檢索數(shù)據(jù);
2)對(duì)于您在本地進(jìn)行的分析,您的機(jī)器成為單點(diǎn)故障;
3)處理速度將等于您計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力;
4)由于您可以使用的計(jì)算資源有限,因此您有可能使用有限的數(shù)據(jù)量;
5)此外,在這種設(shè)置下,您將無法利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來構(gòu)建推薦系統(tǒng)或任何需要“實(shí)時(shí)”數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
聽起來不完美嗎?
好吧,這就是我們發(fā)明服務(wù)器的原因。
然后,這些服務(wù)器都有其自身的缺點(diǎn)。
1)最明顯的一個(gè)是服務(wù)器需要存儲(chǔ)空間?;旧?,云是別人的服務(wù)器,這就是他們的存儲(chǔ)問題。
2)服務(wù)器基礎(chǔ)架構(gòu)的購買和設(shè)置成本很高。云基礎(chǔ)架構(gòu)已經(jīng)存在,只是在等待服務(wù)器使用。
3)內(nèi)部數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需要您進(jìn)行備份,并且理想情況下-將備份放在不同的位置。云通常在世界各地的許多不同服務(wù)器上備份,隨時(shí)隨地提供數(shù)據(jù)。
4)服務(wù)器需要計(jì)劃。對(duì)于快速增長的公司,即使在當(dāng)前季度,服務(wù)器需求也可能無法預(yù)測(cè)。使用內(nèi)部服務(wù)器,您通常最終會(huì)購買超出給定時(shí)間實(shí)際需求的服務(wù)器。使用云–您支付的費(fèi)用與使用時(shí)一樣。
你明白我的意思吧?
幸運(yùn)的是,我們現(xiàn)在有了云。
他們幾乎在所有可能的方面都使本地服務(wù)器黯然失色。而且,實(shí)際上,大數(shù)據(jù)分析家應(yīng)該專注于開發(fā)出色的算法,測(cè)試假設(shè),利用所有可用數(shù)據(jù),而不必等待幾個(gè)小時(shí)來查看他們正在執(zhí)行的測(cè)試的結(jié)果,當(dāng)然也不必?fù)?dān)心他們有多少存儲(chǔ)空間留在他們的計(jì)算機(jī)上。
是的,有時(shí)候大數(shù)據(jù)分析家確實(shí)需要等待很長時(shí)間才能訓(xùn)練算法,但是有了云,他們可以選擇支付更多費(fèi)用并更快地完成工作。
那是服務(wù)器上云計(jì)算的另一個(gè)優(yōu)勢(shì)。
話雖如此,最大的贏家是較小的實(shí)體,因?yàn)樗鼈兛梢粤畠r(jià)地獲得與大型公司相同的工具。這就是為什么云技術(shù)是巨大的推動(dòng)力的原因。它們創(chuàng)造了一個(gè)公平的競(jìng)爭環(huán)境,并允許小型玩家與大型玩家競(jìng)爭。
如果您考慮一下,這項(xiàng)技術(shù)進(jìn)步以類似于Internet改變商務(wù)方式的方式改變了許多企業(yè)。
還記得世界各地的人們突然之間能夠開設(shè)電子商務(wù)商店并在全球范圍內(nèi)與老牌公司競(jìng)爭嗎?
嗯,以同樣的方式,云技術(shù)和云計(jì)算使數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)分析民主化。
大數(shù)據(jù)分析家和數(shù)據(jù)分析師可以依靠存儲(chǔ)在云中的數(shù)據(jù)這一事實(shí),確實(shí)使他們的生活變得更加輕松!
此外,大多數(shù)云提供商都允許大數(shù)據(jù)分析家立即訪問易于安裝的開源框架。這不僅非常方便,而且可以節(jié)省大量時(shí)間。
另外,如果您想以常規(guī)方式使用Apache Spark,則必須:
1)首先安裝Java,
2)然后繼續(xù)安裝Scala
3)之后,您將能夠下載并安裝Apache Spark。
如果您在自己的電腦上工作,那是您需要經(jīng)歷的設(shè)置。但是,如果您使用的是云服務(wù),則可以立即開始使用Apache Spark框架!是的,已經(jīng)為您安裝了。這對(duì)于許多不同的開源框架都是有效的。
這種易于訪問,易于使用的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)非常有吸引力,并且可能適用于數(shù)據(jù)分析師和大數(shù)據(jù)分析家在工作中使用的各種應(yīng)用程序。
在過去的幾年中,Amazon Web Services,Microsoft Azure和Google Cloud嘗試通過運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法的能力來增強(qiáng)其云服務(wù)。三大云服務(wù)領(lǐng)域廣泛地關(guān)注這一領(lǐng)域,因?yàn)樗麄円庾R(shí)到從長遠(yuǎn)來看,它可能是競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)的重要來源。并且,如果您想知道:
云機(jī)器學(xué)習(xí)的最大賣點(diǎn)之一是,它允許中小型企業(yè)訪問他們無法負(fù)擔(dān)的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)架構(gòu)。
例如,借助基于云的機(jī)器學(xué)習(xí),小型電子商務(wù)零售商可以運(yùn)行實(shí)時(shí)推薦系統(tǒng)算法,以根據(jù)已添加到購物車中的產(chǎn)品來改善向客戶展示的產(chǎn)品。在這種類型的業(yè)務(wù)中,每次網(wǎng)站點(diǎn)擊都可以解釋為一種特定的意圖和信號(hào),因此,在云中運(yùn)行的實(shí)時(shí)更新算法將能夠提出建議,從而提高進(jìn)行轉(zhuǎn)化和最大化機(jī)會(huì)收入。
如果沒有基于云的機(jī)器學(xué)習(xí),則設(shè)置必要的基礎(chǔ)架構(gòu)來執(zhí)行這種類型的分析將確實(shí)非常昂貴。因此,中小型企業(yè)將很難執(zhí)行。
尚不清楚誰將贏得阿里云,Microsoft Azure、百度云、騰訊云和Google Cloud等巨頭之間的云戰(zhàn)。但是有一件事是肯定的。
這項(xiàng)服務(wù)使中小型企業(yè)受益匪淺,使他們?cè)谂c具有卓越IT基礎(chǔ)架構(gòu)的大型跨國公司競(jìng)爭時(shí),可以公平地競(jìng)爭。
準(zhǔn)備邁向大數(shù)據(jù)分析的下一步了嗎?
從我們的統(tǒng)計(jì),數(shù)學(xué)和Excel課程開始,從基礎(chǔ)知識(shí)入手。使用SQL,Python,R和Tableau逐步積累經(jīng)驗(yàn)。并通過Python中的機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí),信用風(fēng)險(xiǎn)建模,時(shí)間序列分析和客戶分析來升級(jí)您的技能。仍然不確定要把對(duì)大數(shù)據(jù)分析的興趣變成職業(yè)嗎?我們還提供了大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的免費(fèi)試聽課程。您將免費(fèi)獲得試聽大數(shù)據(jù)分析課程內(nèi)容的機(jī)會(huì)。進(jìn)一步了解請(qǐng)聯(lián)系在線客服小姐姐。
填寫下面表單即可預(yù)約申請(qǐng)免費(fèi)試聽!怕錢不夠?可先就業(yè)掙錢后再付學(xué)費(fèi)! 怕學(xué)不會(huì)?助教全程陪讀,隨時(shí)解惑!擔(dān)心就業(yè)?一地學(xué)習(xí),可推薦就業(yè)!
?2007-2022/ mwtacok.cn 北京漫動(dòng)者數(shù)字科技有限公司 備案號(hào): 京ICP備12034770號(hào) 監(jiān)督電話:010-53672995 郵箱:bjaaa@aaaedu.cc